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傳統的 SEO 是爲搜索引擎做優化（Search Engine Optimization），目的在於在搜索結果裏拿到高排名，讓用戶點擊、進入網站、產生曝光或轉化。
在生成式 AI（如 ChatGPT、Google 的 AI 搜索模式等）時代，一個新的競爭賽道正在出現:GEO（Generative / Answer Engine Optimization，有時也被稱爲 AEO）。文章把它對比爲“SEO 的後繼者”——目的是成爲“答案源”或至少是“答案的組成部分”。
圖源備註：圖片由AI生成
在 GEO 語境下，“被 AI 引擎引用/採納”比單純排名更關鍵。你可能不是第1位，也可能不在傳統搜索首頁，但如果 AI 在回答時“摘”了你的內容、引用了你，你就贏了。
AI 搜索時代與 GEO 的新生態
| 主題 | 見解 | 思考 |
|---|---|---|
| GEO 的意義與趨勢 | GEO 還處於初期階段，其規則、最佳實踐尚未完全明朗，但很多媒體和營銷者已開始佈局。（Fast Company） | 就像 SEO 在20年前還沒有“權重算法公式”時一樣，現在就是試錯期與先行者機會 |
| 爲何“被選中”比“高排名”更重要 | 在 AI 引擎中，答案內容是匯聚自多個來源，“被選中”意味着品牌曝光、可信背書。排名靠後可能根本不會被 AI 摘要。 | 傳統 SEO 的關鍵詞密度、反向鏈接等機制可能不再那麼直接有用 |
| 錯誤/誤導的信息風險加劇 | 如果 AI 回答裏出現“錯誤內容”或 “歪曲”內容，那麼你的品牌形象可能被動受傷。特別是 AI 回答通常會“混合”多個來源，不容易追責或修正。（Fast Company） | 在 SEO 時代，錯誤信息可能還被用戶質疑，但用戶至少能看到原文;但在 AI 引擎裏，錯誤可能被直接“鑲嵌進”答案中，無從辨真僞 |
| 廣告 / 變現模型的機遇與挑戰 | AI 回答里加入廣告是幾家平臺在試驗的方向（例如 Google 已在某些 AI 搜索體驗中“捆綁”廣告），而這些廣告可能會和答案中的引用源一起分成。(Fast Company) | 如果未來 AI 回答中廣告與引用掛鉤，內容創作者有可能獲取廣告分成。但關鍵在於“被引用”率 |
| 媒體/品牌的角色選擇困境 | 有些出版商選擇阻止 AI 抓取其內容（不讓被用作訓練 / 引用），以避免被“剝奪控制權”;另一些則積極參與 GEO，希望成爲“答案源”。(Fast Company) | 對於品牌或媒體來說，是被動接受（被引用 / 被用作原料）還是主動爭奪答案位置，是一個戰略抉擇 |
對於內容/營銷/品牌的“GEO 應對策略”（可操作建議）
目標成爲“答案源”
不只是寫好 SEO 文章，更要寫 能被 AI 引擎合理引用 / 摘錄 的“段落 / 模塊”。
用簡潔、準確、有結構化的語言（如“定義 → 舉例 → 關鍵點總結”）
在段落開頭 / 結尾給出“摘要 / 核心觀點”
使用清晰標題、小節、列表等格式，將信息拆解成 AI 易讀的模塊
加強可信性 / 權威背書
增加引用來源、引用文獻、數據支持
保證內容真實、答案明確、不含模糊表述
讓自己/品牌所在領域有更多“可查證的身份 / 認證 /履歷”
監測 / 分析 AI 查詢 / 回答引用
探索或使用工具來追蹤哪些 AI 回答摘錄了你的內容
分析這些摘錄的上下文、用戶提問方向、答案方式
在熱點問答 / 新興問題方向上快速覆蓋內容，爭奪先機
比如使用AIBase的GEO排名查詢工具:https://app.aibase.cn/tools/geo
內容 + PR / 社交 /分發協同
與媒體、社交平臺、行業渠道聯合推動“被引用”的可能性
利用公關 / 社交熱度帶來“被注意 → 被 AI 引用”的機會
內容不只是寫在自己的網站，也應在權威 / 媒體 /行業平臺出現
風險防範 / 聲譽修復機制
定期監控 AI 平臺、搜索引擎、社交平臺中是否出現“錯誤摘錄”
如果被誤用 / 誤引用，及時通過博文、聲明、糾錯內容等迴應
保持內容更新，以防陳舊或錯誤信息繼續被引用
做好“內容許可 / 抓取”策略
決定是否允許 AI / 爬蟲訪問自己的內容（robots.txt、API 授權等）
如果允許，要在協議 /許可中寫清使用規範（引用方式、署名方式等）
如果不允許，要做好潛在被“屏蔽” / “錯失被引用”風險的評估
核心總結：
在 AI 搜索時代，“被引用”比“排名靠前”更重要;SEO 的邏輯正在被 GEO 所挑戰。
GEO 還處於早期，但已經是不可忽視的新戰場。
品牌 / 媒體 /內容創作者要主動設計“可被 AI 摘錄 / 引用”的內容結構與風格。
同時要強化可信度、監控被引用情形、做好風險應對。
最終目標，是在 AI 引擎的“答案生態”裏佔有一席，而不僅僅在傳統搜索引擎裏跑榜。