隨着人工智能技術的快速發展，科技公司對新數據中心的需求不斷增加，尤其是聊天機器人用戶數量的激增。這一趨勢雖然推動了行業的進步，但也帶來了一個嚴峻的問題:人工智能數據中心的電力消耗極爲龐大，如何持續供電成爲了亟待解決的挑戰。

機房 數據中心 服務器

圖源備註：圖片由AI生成，圖片授權服務商Midjourney

針對這一情況，谷歌正在積極探索應對方案，致力於減輕高峯用電期間對美國電網的壓力。谷歌在一篇博客文章中指出，他們已經與印第安納密歇根電力公司（I&M）和田納西河谷管理局(TVA)簽署了兩項新的公用事業協議，旨在減少人工智能數據中心在用電高峯期的電力消耗。這項需求響應計劃預計於2023年啓動，其核心目的是有效管理數據中心的電力使用，並在必要時降低對電網的負擔。

谷歌表示，這一計劃的實施將使大型電力負荷（如數據中心）能夠更快地與電網連接，從而減少新輸電廠和發電廠的建設需求。這不僅有助於電網運營商更高效地管理電力供應，也爲未來的可持續發展奠定了基礎。值得注意的是，這兩項協議是首個通過調整機器學習工作負載來降低電力消耗的案例，標誌着谷歌在能源管理方面邁出了重要一步。

此外，谷歌的經驗還建立在與奧馬哈公共電力區（OPPD）成功合作的基礎上。在去年的幾次電網事件中，谷歌通過降低與機器學習工作負載相關的電力需求，成功減輕了電網的負擔。這爲公司在其他地區尋找類似機會提供了良好的示範。

根據國際能源署（IEA）的預測，到2030年，人工智能數據中心的能源需求可能會增長四倍，而到本世紀末，其電力消耗量將接近日本目前的整體用電量。這一前景讓科技公司開始積極尋求各種可行的能源解決方案，從投資和建設核電站到擴大對可再生能源的使用，力求滿足不斷增長的電力需求。

劃重點:

🌐 谷歌與電力公司簽署協議，減少 AI 數據中心在高峯時段的電力消耗。  

⚡ 需求響應計劃旨在有效管理電力使用，減輕電網負擔。  

🌱 國際能源署警告，人工智能數據中心的能源需求可能在2030年增至四倍。