Mistral AI 是一家位於巴黎的科技公司，專注於開發開放式和開源的大型語言模型。近期，該公司對其一款大型語言模型進行了全面的生命週期分析，旨在評估人工智能技術的環境影響。

這項研究由 Mistral 與可持續發展諮詢公司 Carbone4及法國生態轉型機構共同開展，分析結果還經過了環境諮詢公司 Resilio 和 Hubblo 的同行評審。

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該分析主要聚焦於 Mistral AI Large2模型的整個生命週期，評估了其在溫室氣體排放、水資源使用和材料消耗等三個關鍵領域的影響。研究發現，人工智能模型的訓練和推理階段是環境影響最大的環節，Mistral 表示，該模型85.5% 的溫室氣體排放和91% 的水消耗都發生在模型的開發和用戶交互過程中。

截至2025年1月，Mistral 的 Large2模型在運行18個月後已產生20.4千噸的二氧化碳排放量，並消耗了28.1萬立方米的水資源。研究還估算了推理的邊際影響，通過用戶與 “Le Chat” 聊天機器人進行400個令牌的交互，預計每次交互會產生約1.14克的二氧化碳排放和45毫升的水消耗。這些數據表明，單次查詢的環境影響雖然微小，但在數百萬乃至數十億用戶長期交互下，整體的環境挑戰是不可忽視的。

Mistral 也承認其研究存在一些侷限性，特別是在準確量化大型語言模型工作負載對 GPU 和數據中心基礎設施造成的硬件性能下降方面。

儘管如此，該報告中的數據與其他機構對人工智能環境影響的評估基本一致。Mistral 表示，未來將更新環境報告，呼籲整個人工智能行業提升透明度，致力於實現全球氣候目標。公司指出，目前的一些政策與這些目標存在背道而馳的現象。

劃重點:  

🌍 Mistral AI 對其大型語言模型進行環境影響分析，強調人工智能技術的可持續發展挑戰。  

💧 模型訓練和推理階段佔據85.5% 的溫室氣體排放和91% 的水消耗，顯示出環境影響的集中性。  

📊 Mistral 計劃更新環境報告，呼籲行業透明度，支持全球氣候目標。