2023年被譽爲生成式 AI 在遊戲行業崛起的元年,Steam 平臺上的 AI 遊戲數量已突破8000款,較去年激增800%。這意味着每14款 Steam 遊戲中,就有一款使用了 AI 技術,並且預計到2025年,新上線的遊戲中這一比例將達到20%。AI 的廣泛應用正在深刻改變遊戲開發的生態。
目前,AI 技術的應用已經形成了一條完整的產業鏈。數據顯示,大約60% 的 AI 應用集中在虛擬資產生成領域,比如角色建模和場景構建等美術資源的創作。同時,音效合成、劇情文本生成、營銷素材製作,甚至代碼編寫也都成爲了 AI 的常見用途。一些開發者還嘗試將 AI 用於實時內容生成,根據玩家的指令動態創建遊戲元素,或者自動識別用戶上傳的違規內容。這種技術滲透呈現出明顯的 “金字塔” 結構,從基礎的資源生成到核心系統的智能化,再到完全由 AI 驅動的交互體驗。
然而,開發者羣體內部對 AI 的看法卻出現了分化。根據 GDC2024的調查,有52% 的開發者確認他們的公司正在使用 AI 工具,但仍有27% 的開發者選擇明確拒絕使用。儘管 AI 可以解決開發中的一些痛點,但對其應用邊界和倫理爭議的擔憂也在增加。那些採用 AI 的團隊之間存在明顯的差異,有的僅將 AI 視爲生產力工具,而有的則試圖構建以 AI 爲核心的遊戲機制,這直接影響了他們的開發策略。
隨着 AI 工具的普及,遊戲開發正經歷 “去技術化” 的過程。以前需要專業技能的建模和編程工作,現在只需通過巧妙的提示詞(prompt)便可完成。這種現象催生了新的競爭態勢 ——“提示詞內卷”。大量同質化的 AI 遊戲紛紛涌現,它們的畫風和玩法雷同,唯有提示詞的微小差異使其區分開來。這樣的局面使市場充斥着缺乏靈魂的 “快餐作品”,並導致真正需要複雜設計的遊戲類型面臨人才短缺。
當前 Steam 的 AI 披露政策存在明顯漏洞,由於基於自願的機制,實際上使用 AI 的遊戲數量可能遠超統計數據。而且,關於 “使用程度” 的定義模糊,讓消費者難以判斷遊戲的真實情況。AI 生成內容的質量控制也成爲了另一個痛點,許多開發者發現,人工調整 AI 產出的時間,甚至超過傳統制作方式。
在這場由 AI 遊戲引發的行業變革中,開發者們面臨着平衡技術創新與藝術表達的巨大挑戰。