蘋果公司最近做出了一項頗具分量的決定，主動爲其專爲端側 AI 模型訓練推出的 MLX 框架增加了對英偉達 CUDA 的支持。這一消息一經傳出，便在科技社區引發了熱烈討論，顯示出蘋果在面對英偉達強大生態時的不得已之舉。

衆所周知，蘋果一直以來以 “封閉” 著稱，但隨着英偉達 CUDA 在人工智能開發領域的統治地位日益鞏固，蘋果顯然意識到必須調整策略來搶佔 AI 市場的份額。近期英偉達市值突破4萬億美元的新高，進一步推動了蘋果的轉變。

通過讓 MLX 框架支持 CUDA，蘋果開發者將能夠利用英偉達 GPU 訓練模型，然後再將其部署到 Mac 和 iPhone 等設備上。這一舉措不僅提升了開發效率，更爲蘋果的 AI 生態系統注入了新的活力。

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那麼，爲什麼蘋果選擇擁抱 CUDA?首先，CUDA 提供了統一內存機制，這使得不同設備之間的數據共享和遷移變得更加高效。其次，支持 CUDA 可以滿足開發者的跨平臺部署需求，使得開發者可以在 Mac 上進行本地開發測試，之後無縫地將項目轉移到英偉達 GPU 的服務器上。

回顧2018年，蘋果曾因聲稱要對系統驅動權限進行嚴格控制，突然停止對多數英偉達顯卡的官方支持，導致許多專業用戶無法繼續使用高性能英偉達 GPU。此舉引發了開發者的強烈不滿，甚至出現了請願活動要求蘋果和英偉達和解。時至今日，蘋果的這項新策略被解讀爲是對六年前 “禁卡風波” 的直接回應。

英偉達的 CUDA 自2006年推出以來，已經成爲 GPU 計算的行業標準，其強大的生態系統擁有超過500萬開發者和數千家生成式 AI 公司，顯示出其在這一領域的不可撼動地位。這也是蘋果此番妥協的原因之一，正如網友所言:“不得不低頭”。

此次蘋果選擇讓 MLX 框架適配 CUDA，不僅是出於合規考慮，也是爲了借力英偉達的強大生態，擴大自身在 AI 領域的影響力。