Meta 首席執行官馬克·扎克伯格通過社交媒體宣佈，公司正加速推進人工智能基礎設施建設，計劃上線全球首個功耗超過1吉瓦（GW）的超級計算機集羣“Prometheus”，預計於2026年投入使用。同時，Meta 正在規劃另一個名爲“Hyperion”的超大規模集羣，未來幾年內功耗將達到5GW，規模堪比曼哈頓。

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Prometheus 集羣:1GW+ 能耗的里程碑

Meta 的“Prometheus”超級計算機集羣被定位爲全球首個功耗超過1吉瓦的 AI 算力基礎設施。據社交媒體討論，這一集羣將搭載約130萬塊 NVIDIA H100GPU，預計提供超過2艾克薩（exaflops）的混合精度算力，遠超 Meta 此前於2022年推出的 AI Research SuperCluster(RSC，約5exaflops)。Prometheus 專爲訓練下一代大語言模型(如 Llama4)及通用人工智能(AGI)設計，目標是支持多模態 AI 任務，包括實時語音翻譯、增強現實(AR)應用及元宇宙相關技術。

與傳統超級計算機不同，Prometheus 採用 NVIDIA Quantum2InfiniBand 網絡架構和 Grand Teton 硬件平臺（Meta 貢獻給開放計算項目 OCP 的設計），優化了 GPU 間的通信效率和數據中心能效。社交媒體上，開發者對 Prometheus 的規模表示震撼，稱其“重新定義了 AI 算力的上限”。

Hyperion 展望:5GW 能耗的未來藍圖

除了 Prometheus，Meta 還透露正在規劃“Hyperion”集羣，預計功耗高達5GW，規模堪比一座小型城市。這一集羣將進一步擴展 Meta 的 AI 基礎設施，目標是支持更復雜的模型訓練和推理任務。社交媒體上，有分析指出，Hyperion 的能耗相當於老馬（xAI）30萬張 GPU 集羣的20倍，顯示出 Meta 在算力投資上的激進策略。

Hyperion 的具體細節尚未完全公開，但 Meta 表示，該集羣將採用液冷技術和高性能網絡架構，以應對大規模 AI 訓練的散熱和通信需求。此外，Meta 計劃在2025年投資600-650億美元用於數據中心建設和 AI 團隊擴張，以確保算力與人才儲備的同步增長。

行業背景:AI 算力競賽白熱化

Meta 的1GW+集羣計劃正值全球 AI 算力競賽進入白熱化階段。2022年，Meta 推出 RSC 時，其16，000塊 NVIDIA A100GPU 已使其躋身全球最快的 AI 超級計算機之一。如今，Prometheus 和 Hyperion 的規劃進一步提升了 Meta 在 AI 基礎設施領域的地位，直接挑戰 OpenAI、xAI、谷歌及微軟等競爭對手。

社交媒體反饋顯示，業內人士對 Meta 的戰略褒貶不一。支持者認爲，1GW+集羣將爲 Meta 的 Llama 系列模型和元宇宙生態提供強大支持，可能推動開源 AI 生態的進一步發展;批評者則擔憂如此高能耗的算力基礎設施可能加劇能源消耗和環境壓力。

與此同時，Meta 的競爭對手也在加碼算力投資。例如，xAI 近期宣佈其 Memphis 超級計算機集羣（約30萬塊 GPU）功耗在200-300兆瓦，而微軟與 OpenAI 合作的 Stargate 項目計劃投資超5000億美元建設 AI 數據中心。Meta 的1GW+集羣無疑是對這些項目的直接回應。

技術與生態:開源與隱私並重

Meta 強調，Prometheus 和 Hyperion 將延續其在開放計算（Open Compute Project）和 PyTorch 等開源生態中的承諾。集羣設計基於 Grand Teton 平臺，支持 RoCE 和 InfiniBand 兩種網絡架構，展示了 Meta 在硬件靈活性和可擴展性上的探索。此外，Meta 承諾在數據隱私方面採取嚴格措施，集羣將與互聯網隔離，數據傳輸全程加密，以保護用戶數據安全。

社交媒體上，開發者對 Meta 的開源策略表示歡迎，認爲這將進一步降低 AI 開發門檻。然而，也有用戶指出，如此大規模的算力部署可能需要更透明的能源使用和碳排放報告，以迴應公衆對可持續性的關注。

從 AIbase 的視角來看，Meta 的1GW+超級計算機集羣計劃不僅是技術上的突破，也是其在 AI 和元宇宙領域戰略佈局的關鍵一步。Prometheus 和 Hyperion 的上線將顯著提升 Meta 在大模型訓練和多模態 AI 應用上的競爭力，可能推動 Llama4成爲2025年的領先開源模型。然而，高能耗帶來的環境和運營成本壓力，以及與 xAI、OpenAI 等對手的激烈競爭，將考驗 Meta 的執行能力和資源整合能力。

此外，Meta 需平衡開源社區的期望與商業化目標，確保其算力投資能夠轉化爲實際的產品創新和用戶價值。AIbase 將持續關注 Meta 集羣的建設進展及其對全球 AI 生態的影響。

欲體驗 Meta 的 AI 技術，可訪問 Meta AI 官網（https://ai.facebook.com）或關注其社交媒體更新。有關 Prometheus 和 Hyperion 的進一步信息，可參考 Meta 工程博客(https://engineering.fb.com)或 Open Compute Project 官網。