6月26日，中國首個專注于海洋領域的開源大模型 OceanGPT（滄淵）在浙江杭州正式發佈。這一大模型由浙江大學的海洋精準感知技術全國重點實驗室主導研發，旨在推動海洋科學研究和應用。

OceanGPT 具備了基礎的海洋專業知識問答能力，能夠自然地解讀聲吶圖像和海洋觀測圖等多模態數據。其獨特的 “慢思考” 推理機制結合了豐富的領域知識，有效降低了生成內容中的錯誤率，解決了傳統通用大模型的幻覺式錯誤問題。這意味着，OceanGPT 在回答海洋相關問題時更加精準可靠。

海洋垃圾

圖源備註：圖片由AI生成，圖片授權服務商Midjourney

該模型不僅適用於海洋領域的知識問答，還能夠在海洋機器人操控和水下智能技術中發揮重要作用。研發團隊負責人、浙江大學計算機學院教授陳華鈞表示，只需輸入一句自然語言指令，OceanGPT 就能自動生成相應的機器人操控代碼，大大簡化了操作流程，甚至讓非專業人士也能輕鬆驅動水下機器人完成複雜任務。

爲了進一步提升海洋裝備的自主作業能力，OceanGPT 還集成了 MCP 大模型協議，旨在實現多機器人之間的協同合作。目前，OceanGPT 已經在浙江大學的海鷹系列水下機器人平臺上完成了技術驗證，實測顯示，該模型將原本需要數小時編寫的機器人代碼效率提升至數秒，顯著提高了研發效率。

OceanGPT 的研製始於2023年，已經相繼推出了多個版本，包括專注于海洋知識問答的 OceanGPT-basic、處理多模態數據的 OceanGPT-omni 以及生成水下機器人代碼的 OceanGPT-coder。該模型採用了多專家混合架構，由多個功能子模型協同工作，使其在海洋領域的應用更爲廣泛。

可以說，OceanGPT 不僅是海洋科技的一次重要創新，更是推動未來海洋研究和應用的一把 “利器”。它將爲科學家和工程師提供更高效的工具，助力海洋科學的進一步發展。