近日，一項來自劍橋大學等機構的研究成果引發了廣泛關注:大型語言模型（LLMs）不僅在自然語言處理領域嶄露頭角，還能爲癌症治療帶來新的希望。研究人員利用 GPT-4模型，首次嘗試將其作爲科學假說的生成工具，在乳腺癌的藥物研發上取得了令人振奮的進展。

在這項研究中，團隊的目標是找到能夠有效對抗乳腺癌的新藥物組合。他們從 FDA 批准的非抗癌藥物中篩選出可能具有協同作用的藥物，設定了三項關鍵原則:避免標準抗癌藥物，專注於能夠靶向癌細胞且不損傷健康細胞的藥物，同時優先選擇價格低廉且已經獲得監管批准的藥物。

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經過一系列的實驗室測試，研究人員發現，GPT-4成功提出了12組藥物組合，其中3組的協同效應評分超過了現有陽性對照藥物，展現出超出預期的治療效果。根據初步實驗結果，GPT-4進一步生成了新的藥物組合，並在4組測試中又發現了3組具有正向協同效應。

值得一提的是，研究中特別突出的組合是辛伐他汀與雙硫侖。辛伐他汀是一種常用的降膽固醇藥物，而雙硫侖則主要用於治療酒精依賴。研究表明，這些本用於治療其他疾病的藥物組合，竟然有潛力有效對抗乳腺癌。這一發現不僅爲藥物研發開闢了新的方向，也證明了大型語言模型在科研中的應用潛力。

這一研究結果標誌着人工智能在醫學研究中的一次重大突破，未來有望爲癌症患者帶來更多的治療選擇。研究團隊的工作爲藥物研發提供了新的思路，表明了 AI 在科學探索中的巨大潛力。希望更多的科學家能夠藉助這一工具，爲人類健康貢獻更多的創新解決方案。

論文地址：https://royalsocietypublishing.org/doi/10.1098/rsif.2024.0674