在近日舉行的 OceanBase 開發者大會上，螞蟻集團的首席技術官何徵宇發表了關於人工智能（AI）發展的一番看法。他指出，數據是推動 AI 進步的基石，而數據的量和質量直接影響大模型的能力和表現。他強調，缺乏足夠的數據將導致 AI 技術產生 “幻覺”，而這種現象在當前的技術環境中愈發明顯。

何徵宇表示，隨着廉價互聯網數據的逐漸枯竭，數據獲取的成本將會大幅上升。他指出，除了大量的開放數據外，很多行業的專業數據不僅稀缺，且在流通上也面臨許多障礙。更爲複雜的是，多模態數據處理的難度和數據質量的評估也成爲了 AI 發展的重要挑戰。因此，未來企業的成功與否，將取決於如何更好地生成和應用數據。

人工智能大腦，大模型

圖源備註：圖片由AI生成，圖片授權服務商Midjourney

他進一步透露，螞蟻集團將致力於利用 OceanBase 平臺在金融、醫療和生活等關鍵領域進行突破，並計劃繼續推動 OceanBase 的開源和開放戰略，朝着通用人工智能（AGI）的夢想邁進。

在談到自己的背景時，何徵宇分享了他在技術領域的豐富經歷。他於2012年獲得佐治亞理工學院的計算機博士學位，並在谷歌工作了六年，期間創建並領導了開源項目 gVisor。2018年，他加入了螞蟻集團，負責公司的技術基礎設施建設，包括雲原生化、綠色計算和機密計算等項目。

何徵宇的發言不僅爲業內提供了深刻的見解，也爲未來的 AI 發展指明瞭方向。他的觀點提醒我們，在追求技術創新的同時，必須重視數據的獲取和應用，才能推動 AI 技術的真正進步。