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1、無需邀請碼!釦子空間宣佈開放測試
釦子空間（Coze Space）正式開放測試，用戶無需邀請碼即可登錄使用。該平臺展示了強大的AI協作能力，已吸引內測用戶創建了多種優質案例。釦子空間不僅提供通用AI助手，還上線了用戶研究、華泰A股觀察及輿情分析等專家Agent，滿足不同行業需求。
【AiBase提要:】
🛠️ 釦子空間開放測試，用戶可直接登錄官網使用，無需邀請碼。
👨💼 三個專家Agent上線，分別爲用戶研究、華泰A股觀察和輿情分析，滿足多行業需求。
📈 開發團隊承諾持續優化平臺功能，提升用戶體驗，歡迎用戶反饋。
2、音頻同步與視頻編輯!騰訊混元開源一致性視頻生成工具HunyuanCustom
騰訊推出的HunyuanCustom是一款革命性的一致性視頻生成工具，能夠通過單張圖像生成生動的視頻內容，並實現音頻與口型的精準同步。該技術在深度僞造視頻領域的進步，簡化了視頻製作流程，提升了用戶的創作體驗。HunyuanCustom不僅支持多種場景模擬。
【AiBase提要:】
🖼️ HunyuanCustom允許用戶僅通過一張圖像生成深度僞造風格的視頻，簡化了視頻製作流程。
🔊 利用LatentSync系統，該工具實現了音頻與口型的精準同步，提升了觀衆的沉浸感。
✂️ HunyuanCustom具備視頻到視頻（V2V）編輯功能，用戶可智能替換視頻內容，增強創意空間。
詳情鏈接:https://aivideo.hunyuan.tencent.com/
3、成本降低88%:阿里巴巴ZeroSearch技術顛覆AI訓練模式
阿里巴巴集團推出的ZeroSearch技術通過模擬方法改變了AI系統的信息搜索訓練方式，消除了對昂貴搜索引擎API的依賴。這項技術不僅解決了搜索引擎返回文檔質量的不確定性和高昂的API調用成本，還通過強化學習框架顯著降低了AI訓練的經濟負擔。
【AiBase提要:】
🔍 ZeroSearch技術通過模擬方法提升AI搜索能力，消除對真實搜索引擎的依賴。
💰 該技術將AI訓練成本降低了88%，使高級AI訓練更加平民化。
📈 ZeroSearch在多個模型上驗證成功，預示AI系統將更自給自足，改變技術格局。
4、OpenAI 推出 GitHub 連接器，ChatGPT 深度研究工具迎來新功能
OpenAI 最近宣佈對其 AI 驅動的深度研究工具進行升級，新增 GitHub 連接器，旨在幫助開發者更有效地分析代碼庫和工程文檔。該功能允許用戶直接詢問代碼相關問題，極大地方便了編程工作。與此同時，OpenAI 也在加強其輔助編碼工具，並對特定功能進行了驗證限制，以確保安全性。
【AiBase提要:】
🚀 OpenAI 推出新的 GitHub 連接器，允許開發者分析代碼庫和工程文檔。
🛠️ ChatGPT 深度研究工具可幫助用戶拆解產品規格並學習如何實現新的 API。
🔒 OpenAI 加強安全措施，限制特定功能的使用，僅對經過驗證的組織開放。
5、聯想發佈天禧個人超級智能體，將佈局在各類終端設備
在上海世博中心舉行的創新科技大會上，聯想集團推出了天禧個人超級智能體，標誌着混合式人工智能的重大突破。天禧具備感知與交互、認知與決策、自主與演進三大核心功能，能夠實時感知環境並與用戶互動，理解複雜意圖並提供個性化建議。同時，它還具備自主執行任務的能力，能夠減輕用戶的日常負擔。
【AiBase提要:】
🌟 聯想發佈天禧個人超級智能體，標誌着混合式人工智能的突破。
🛒 天禧智能體能夠實時感知環境，併爲用戶提供個性化的購物建議。
🤖 天禧具備自主任務執行能力，可以減輕用戶的日常負擔。
6、OpenAI 在亞洲推出數據駐留計劃，助力本地企業合規
OpenAI最近宣佈在亞洲推出一項全新的數據駐留計劃，旨在幫助當地企業更好地滿足數據主權要求。此計劃適用於多個產品，包括ChatGPT Enterprise、ChatGPT Edu和OpenAI API，允許用戶選擇將數據存儲在日本、印度、新加坡和韓國等地。
【AiBase提要:】
📍 OpenAI 推出亞洲數據駐留計劃，支持企業滿足本地數據主權要求。
🌏 數據存儲地點包括日本、印度、新加坡和韓國，確保用戶數據安全。
🚀 該計劃是 OpenAI 國際擴張的一部分，旨在構建必要的基礎設施。
7、Multiverse發佈全球首款AI生成多人在線遊戲，以超低成本改寫遊戲開發規則
EnigmaLabsAI團隊推出的Multiverse被譽爲全球首款由AI生成的多人在線遊戲，標誌着遊戲開發的新紀元。該遊戲以其AI驅動的動態世界和極低的研發成本（僅1500美元）震撼行業，徹底改變了傳統遊戲開發的成本結構。
【AiBase提要:】
🌍 Multiverse是全球首款由AI生成的多人在線遊戲，採用實時動態世界模擬技術，玩家的每個動作都會影響遊戲環境。
💰 該遊戲的研發成本僅爲1500美元，顛覆了傳統遊戲開發的高成本模式，爲獨立開發者提供了機會。
🔓 Multiverse的完全開源開發理念激發了社區活力，全球開發者可以自由學習與改進，推動了技術的快速迭代。
詳情鏈接:https://github.com/EnigmaLabsAI/Multiverse
8、祕塔AI搜索上線“講題”功能 降低家長輔導門檻
AI祕塔公司推出的“塔子老師講題”功能，旨在緩解家長在輔導孩子作業時面臨的知識焦慮與時間壓力。該功能通過AI技術實現題目自動識別和解題步驟的可視化講解，覆蓋從小學到成人考證的各個學段。與傳統搜題工具不同，它模擬真人教師授課邏輯，幫助家長更有效地輔導孩子，降低了輔導的門檻。
【AiBase提要:】
🧠 該功能利用AI技術實現題目自動識別和解題步驟可視化，旨在降低家長輔導門檻。
📖 覆蓋小學至成人考證的全學段題目，支持拍照上傳後自動解析，提供詳細的解題過程。
⏱️ 平均講解時長約3分鐘，複雜題目可拆解爲5-7個分析節點，幫助學生更好理解知識點。
9、Genspark 推出“AI Sheets”電子表格AI工具，革新數據處理體驗
人工智能初創公司Genspark推出的“AI Sheets”電子表格AI工具，通過智能化手段簡化數據處理流程，提升用戶辦公效率。該工具支持聊天操作，自動完成數據搜索、整理、分析與可視化，顛覆傳統電子表格使用方式。其三大核心功能包括自動數據分析與可視化、智能信息檢索以及AI替代公式，普通用戶也能輕鬆實現專業級數據分析。
【AiBase提要:】
📈 自動數據分析與可視化:用戶輸入提示，工具自動生成圖表或可視化結果。
🔍 智能信息檢索:AI自動查找公司、人物、產品等相關數據，無需手動輸入。
🤖 AI替代公式:通過自然語言指令批量處理數據，突破Excel複雜公式的限制。
10、Google Gemini API迎來隱式緩存功能 自動節省開發成本高達75%
Google最近在其Gemini API中推出了隱式緩存功能，旨在幫助開發者在使用AI模型時顯著降低成本，最高可節省75%。這一功能通過自動識別和重用相似請求的內容，簡化了開發者的操作流程，減少了手動配置的需求。儘管Google對隱式緩存的效果充滿信心。
【AiBase提要:】
💰 隱式緩存功能可自動識別並重用相似請求內容，幫助開發者節省高達75%的費用。
⚙️ 與顯式緩存不同，隱式緩存無需手動定義高頻請求，簡化了操作流程。
📈 Google建議開發者在請求開頭放置重複上下文，以提高命中緩存的機率。
詳情鏈接:https://developers.googleblog.com/en/gemini-2-5-models-now-support-implicit-caching/
11、PixVerse v4登陸Replicate，AI視頻生成速度與質量再突破
PixVerse v4在Replicate平臺的上線爲內容創作者帶來了前所未有的高清視頻生成體驗。新版本不僅支持多種分辨率的視頻生成，還在生成速度和視覺效果上實現了顯著提升。它的創新功能如音效同步和風格遷移，爲用戶提供了更豐富的創作可能性。
【AiBase提要:】
⚡️ PixVerse v4支持生成5秒至8秒的高清視頻，分辨率覆蓋540p至1080p，生成速度和畫面細節令人驚歎。
🎨 新版本引入音效同步和風格遷移功能，用戶可輕鬆生成帶有自然音效的視頻，並一鍵切換至多種藝術風格。
💻 PixVerse v4通過開源和低門檻的API接入，讓個人用戶和小型企業也能輕鬆創作視頻，極大降低了創作門檻。
詳情鏈接:https://platform.pixverse.ai
12、快手祭出“內容淨化器”KuaiMod!多模態AI專治各種劣質內容
在短視頻日益成爲人們生活重要組成部分的背景下，快手推出了KuaiMod，旨在通過多模態大模型優化短視頻平臺生態。KuaiMod的核心是對短視頻內容質量的判別，通過建立包含1000條視頻的數據集，提升內容識別的準確性，並引入強化學習策略，實時更新模型以應對用戶偏好的變化。
【AiBase提要:】
📊 KuaiMod通過建立1000條視頻數據集，制定了首個短視頻內容質量判別基準測試。
🔍 採用強化學習策略，KuaiMod能夠根據用戶反饋實時更新和優化判別模型。
📈 初步測試顯示，KuaiMod的內容質量判別準確率高達92.4%，顯著提升了內容識別效果。
詳情鏈接:https://kuaimod.github.io/
13、英偉達開源新一代OCR代碼推理 AI 模型，超越 OpenAIo3-Mini表現
英偉達最新發佈的Open Code Reasoning（OCR）模型套裝引起了技術界的廣泛關注，展示了其在人工智能領域的創新能力。該模型套裝包含多種參數規模的模型，旨在爲開發者提供強有力的代碼推理和生成工具。通過高質量的數據集和先進的Nemotron架構，OCR模型在LiveCodeBench基準測試中表現出色。
【AiBase提要:】
🚀 英偉達的OCR模型套裝包括32B、14B和7B三種不同參數規模，基於優化的Nemotron架構，適應多語言和多任務學習。
🔧32B模型專爲高性能推理設計，14B模型平衡計算需求與性能，7B模型則適合資源受限的環境。
🏆 在LiveCodeBench基準測試中，OCR模型的表現超越OpenAI的o3-Mini和o1（low）模型，顯示出卓越的推理能力和實際應用潛力。
