近日，一款名爲 NotaGen的開源音樂生成模型正式亮相，迅速成爲 AI 技術與藝術結合的熱點話題。這款模型以生成高品質古典音樂爲核心亮點，同時也支持流行音樂風格的創作，展現了 AI 在音樂領域的強大潛力。

據悉，NotaGen 採用類似大語言模型（LLM）的訓練範式，基於超過 **160萬首音樂作品** 的龐大數據集進行預訓練，確保其生成能力達到令人驚歎的水準。

就在昨日，官方宣佈將 NotaGen 的模型和代碼全面開源，爲全球音樂愛好者、開發者以及研究人員提供了免費獲取的機會。此次開源不僅包括基礎版本，還推出了一個受 **DeepSeekR1** 啓發的增強模型 **Notagen-X**。據介紹，Notagen-X 在本地部署時需要 **24G顯存**，性能更爲強勁，適合追求極致體驗的用戶。不過，需要注意的是，NotaGen 生成的並非直接可播放的音頻文件，而是以 **ABC** 和 **XML 文件** 格式輸出的符號樂譜，方便用戶後續編輯或轉換。

NotaGen 的核心優勢在於其高度的可控性與專業性。用戶可以指定音樂的時期風格，例如巴洛克、古典主義或浪漫主義，也可以選擇特定的樂器類型，如鍵盤樂器或管絃樂器，從而生成符合需求的樂譜。爲了進一步提升古典音樂生成的品質，該模型還在 **8948首古典樂譜** 和涵蓋 **152位作曲家** 的專業數據集上進行了微調。測試結果顯示，其生成的樂譜質量接近專業作曲水準，細節豐富且風格準確。

開源的舉措讓 NotaGen 的應用場景更加廣泛。對於專業作曲家而言，它是一個高效的靈感工具;對於業餘愛好者來說，它降低了音樂創作的門檻。有評論指出，NotaGen 通過“時期-作曲家-樂器”這一提示條件生成樂譜的方式，不僅操作簡單，還能滿足多樣化的創作需求。此外，其在流行音樂領域的表現也備受期待，未來或將拓展更多音樂風格的支持。

NotaGen 的發佈標誌着 AI 音樂生成技術邁向新階段。它不僅爲藝術創作注入科技活力，也通過開源模式推動了社區的協作與創新。無論是古典音樂的傳承，還是流行音樂的探索，NotaGen 都展現出無限可能，值得持續關注。