近期,大模型在金融系統掀起熱潮,銀行、保險、券商等機構紛紛佈局大模型。但專家指出,大模型在金融領域的應用仍面臨技術不成熟、合規限制以及場景不足等障礙。具體來說,當前大模型技術本身存在精準度不高、判斷力有限等問題,與金融業對準確性的高要求不相適應;另外,大模型的訓練和使用需遵守數據安全相關規定,會受到合規方面的約束;此外,推廣大模型還需要豐富的應用場景支持,而金融場景目前還不夠豐富。業內人士表示,大模型的金融應用當前還侷限在智能客服等淺層領域,距離應用到核心業務還很遙遠,仍需繼續突破技術、合規和場景等難點,以真正發揮其在金融領域的效能。