想象一下，僅憑一張照片，就能在幾秒鐘內看到這個人說話、做動作，甚至進行表演，這就是字節跳動推出的 OmniHuman-1的魅力所在。這款近期在網上走紅的人工智能模型，可以通過生成高度逼真的視頻，使靜態圖像煥發活力，配合音頻片段，實現口型同步、全身肢體動作和豐富的面部表情。

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與傳統的深度僞造技術不同，OmniHuman-1不僅僅侷限於人臉替換，而是能夠完整地動畫化整個身軀，包括自然的手勢、姿態，以及與物體的互動。無論是一個政客在發表演講、一個歷史人物被複活，還是一個虛擬角色在唱歌，該模型正在促使我們重新思考視頻創作的方式。

OmniHuman-1的亮點在於其出色的逼真度和功能性。它不僅可以動畫化人臉，還能提供令人印象深刻的口型同步和細膩的情感表達。無論是高分辨率的肖像照，還是低質量的快照，甚至是風格化的插圖，OmniHuman-1都能夠智能適應，實現流暢而可信的動態效果。

該技術的核心在於其創新的 “全條件” 訓練策略，使用多種輸入信號（如音頻片段、文本提示和姿態參考）同時進行訓練，使 AI 能夠更準確地預測動作，特別是在涉及複雜的手勢和情感表達時。字節跳動還利用了一個龐大的18700小時的人類視頻數據集，極大地提升了生成內容的自然感。

然而，OmniHuman-1的出現也帶來了諸多倫理和安全問題。例如，其高度真實的生成能力可能會被用於傳播虛假信息、身份盜竊和數字僞裝。此外，字節跳動在推出該技術時，必須採取強有力的監管措施，比如數字水印和內容真實性追蹤，以防止濫用。各國政府和科技組織正在努力制定監管政策，以應對這一迅速發展的領域。

未來，OmniHuman-1在社交媒體、電影、遊戲和虛擬影響力方面都有巨大的應用潛力。字節跳動的這一創新不僅推動了 AI 生成技術的發展，也在全球科技競爭中增添了新的變數。

項目：https://omnihuman-lab.github.io/

劃重點:

🌟 OmniHuman-1是字節跳動推出的 AI 模型，可以將一張照片轉化爲生動的動態視頻。  

🤖 該模型動畫化的是整個人體，而不僅僅是人臉，具有自然的動作和情感表達。  

🔒 由於其可能帶來的深度僞造風險，字節跳動在推出時需採取嚴格的監管措施。