巴黎初創公司 H，由前谷歌員工創立，去年夏天在未發佈任何產品的情況下，便獲得了2.2億美元的種子輪融資，震驚業界。然而，在融資後不久，該公司卻因 “運營和業務分歧” 而三位創始人離職，令人擔憂其前景。

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但 H 公司並沒有被困難擊倒，近日宣佈推出其首款產品 Runner H，這是一款針對企業和開發者的 “智能代理” 人工智能，旨在處理質量保證和流程自動化等任務。Runner H 建立在該公司的專有 “緊湊型” 大語言模型（LLM）之上，參數僅有20億。

H 公司已在其官網上設立了 Runner H 的等待名單。首席執行官查爾斯・坎託（Charles Kantor）表示，未來幾天將向名單上的用戶發佈 API，供他們使用 H 預構建的智能體，開發者也可以藉此創建自己的智能體。此外，使用 API 還將提供 H-Studio 的訪問權限，幫助用戶測試和管理這些服務的運行。

目前，使用這些 API 是免費的，稍後將引入收費模式。儘管採用緊湊型 LLM，構建和運行人工智能的成本依然不菲，尤其在競爭加劇的環境下。TechCrunch 確認 H 公司正在籌集 A 輪融資，以支持坎託所稱的 “第二代人工智能” 建設，與 OpenAI 等公司所代表的 “第一代人工智能” 形成對比。

坎託表示，H 公司已經與若干客戶在電子商務、銀行、保險和外包等領域合作，以此來完善產品。Runner H 將主要聚焦於三個具體應用場景:機器人流程自動化（RPA）、質量保證和業務流程外包(BPO)。

RPA 是一個已經存在多年的領域，旨在通過基本腳本來自動化人類重複的工作。Runner H 的目標是能夠在修改後的表單、網站和模板上進行 RPA，而無需重新編寫腳本。質量保證方面，Runner H 能夠有效減少網站測試的維護負擔，驗證頁面可用性、模擬真實用戶操作等。

BPO 則涵蓋了提升賬單流程的修復與改善，以及加速智能體獲取和訪問不同數據源的能力。儘管在基礎 AI 公司中，參數的數量成爲競爭焦點，但 Runner H 採用了僅20億參數的不同策略，強調其在成本和運營上的高效性。

H 公司聲稱其緊湊模型在 WebVoyager 基準測試中超越了 Anthropic 的 “計算使用” 模型29%，並且在與 Mistral 和 Meta 的模型對比中表現良好。

劃重點:  

🔹 H 公司推出首款產品 Runner H，專注於 “智能體” 應用。  

🔹 Runner H 採用20億參數的緊湊型 LLM，旨在降低成本並提高效率。  

🔹 產品主要應用於機器人流程自動化、質量保證和業務流程外包等領域。