你的“虛擬替身”已上線？上千虛擬“替身”精準預測真人反應，準確率高達 85%！

一項最新研究表明，利用生成式 AI 模型，特別是大型語言模型（LLM），可以構建一種能夠在多種情境下準確模擬人類行爲的架構。這項研究成果爲社會科學研究提供了一個強大的新工具。

研究人員首先招募了1000多名來自美國不同背景的參與者，並對他們進行了長達兩小時的深度訪談，收集了他們的生活經歷、觀點和價值觀等信息。然後，研究人員利用這些訪談記錄和一個大型語言模型構建了一個“生成式代理架構”。

這個架構能夠根據參與者的訪談內容創建出上千個虛擬的“克隆人”，每個“克隆人”都擁有獨特的個性和行爲模式。研究人員通過一系列標準的社會科學測試，例如“大五人格測試”和行爲經濟學遊戲，來評估這些“克隆人”的行爲表現。

令人驚訝的是，這些“克隆人”在測試中的表現與真實參與者高度一致。不僅能夠準確預測他們在調查問卷中的回答，還能預測他們在實驗中的行爲反應，例如在權力影響信任的實驗中，“克隆人”的表現與真實參與者一樣，高權力組的信任度明顯低於低權力組。

這項研究成果表明，生成式 AI 模型可以被用來創建高度逼真的“虛擬人類”，並用於預測真實人類的行爲。這爲社會科學研究提供了一種全新的方法，例如可以利用這些“虛擬人類”來測試新的公共衛生政策或營銷策略的效果，而無需進行大規模的真人實驗。

研究人員還發現，僅僅依靠人口統計學信息來構建“虛擬人類”是不夠的，只有結合深度訪談內容才能更準確地模擬個體行爲。這表明，每個個體都有其獨特的經歷和觀點，這些信息對於理解和預測他們的行爲至關重要。

爲了保護參與者的隱私，研究人員計劃建立一個“代理庫”，並以兩種方式提供訪問權限:開放訪問固定任務的彙總數據，以及限制訪問開放任務的個體數據。這樣既可以方便研究人員使用這些“虛擬人類”，又能最大限度地降低與訪談內容相關的風險。

這項研究成果無疑爲社會科學研究打開了一扇新的大門，未來將會產生哪些深遠的影響，讓我們拭目以待。

論文地址：https://arxiv.org/pdf/2411.10109