在2023年，快時尚巨頭Shein的影響力已經遍及全球。數以千計的航班將其超低價服裝從各地供應商迅速送達數千萬顧客手中，"#sheinhaul"視頻在社交媒體上的爆紅更是吸引了數十億次觀看。然而，這種看似繁榮的背後，卻隱藏着一個關乎環境可持續性的重大問題。

Shein利用專有的機器學習應用，實時監測顧客偏好並預測需求，通過超快速的供應鏈滿足這些需求。這種AI驅動的商業模式使Shein能夠在短短10天內將一個新設計轉化爲成品，每天推出多達10，000款新商品。然而，這種高效率背後的環境代價令人震驚:2023年，Shein排放了1670萬噸二氧化碳，相當於四座煤電廠一年的排放量。

服裝 衣服 女裝 (2)

儘管Shein承諾到2030年減少25%的二氧化碳排放，並在2050年前實現淨零排放，但氣候倡導者和研究人員指出，公司的快速生產和在線直銷模式本身就極其耗費資源。使用AI軟件加速這些操作可能會進一步增加排放量。事實上，Shein最新的可持續發展報告顯示，公司在2022年至2023年間的二氧化碳排放量幾乎翻了一番。

Shein的商業模式不僅面臨環境問題，還因紡織廢物、微塑料污染和剝削性勞動實踐而備受批評。公司使用的面料中76%是聚酯，這種合成紡織品以釋放微塑料而聞名，而其中僅有6%被回收。此外，儘管Shein聲稱在改善供應鏈勞動條件，但最近的調查顯示，工人仍然普遍存在超時工作的問題。

Shein聲稱其AI技術能夠幫助減少浪費，提高效率。公司表示，平均每款商品的庫存僅爲100到200件，遠低於傳統快時尚品牌。然而，批評者指出，AI的使用可能加劇了對工人和環境的危害，使工廠員工面臨更大壓力，需要在更短時間內生產更多產品。

專家們認爲，創造一個更可持續的時尚行業的關鍵在於說服消費者減少購買。如果公司使用AI來提升銷量，而不改變其不可持續的做法，其氣候足跡也會隨之增加。

Shein的案例凸顯了AI在快時尚行業中的雙刃劍效應。雖然AI技術可以提高運營效率，但如果不負責任地使用，可能會加劇環境問題。隨着快時尚行業繼續發展，如何平衡技術創新、商業利益和環境保護將成爲一個日益緊迫的挑戰。這不僅需要企業的自覺，也需要消費者的覺醒和政策制定者的智慧。