近日，高盛研究發佈了一份新報告，指出到2030年，數據中心的電力需求將增長160%，而這一增長主要是由於人工智能的迅速發展。衆所周知，人工智能的計算需求非常龐大，尤其是在運行復雜搜索時，所需的帶寬和電力遠超我們的想象。

電線

圖源備註:圖片由AI生成，圖片授權服務商Midjourney

據專家 Chrysta Castaneda 介紹，使用像 ChatGPT 這樣的人工智能工具進行一次簡單的提問，所消耗的電力高達2.9瓦時，而普通的 Google 搜索僅需0.3瓦時。這個差異讓人瞠目結舌，意味着爲了滿足人工智能的運算需求，我們需要更多的計算機和更大量的電力來支持這些設備的運行。

然而，這樣的電力需求增加會帶來一系列挑戰。Augusta 大學的網絡科學教授 Michael Nowatkowski 表示，電力需求的激增可能會導致電網的負擔加重，從而引發更嚴重的停電現象，甚至可能在某些情況下導致電力中斷。隨着需求的上升，電力市場的價格也會隨之上漲，Tulane 大學商學院的 Fariba Mamaghani 提到，居住在數據中心附近的人們，像是北弗吉尼亞、達拉斯和硅谷的居民，可能會率先感受到電費的上漲。

根據高盛的研究，預計到2028年，人工智能將佔據數據中心總電力需求的19%。這意味着，隨着我們對 AI 技術依賴的加深，電力需求和電費將會不斷上升。

這一系列變化在未來十年內會對我們的生活產生重大影響，尤其是在如何管理電力和應對電費上漲方面，都是我們必須面對的挑戰。

劃重點:

🌐 數據中心電力需求預計到2030年將增長160%，主要由人工智能驅動。

⚡ 一次使用 ChatGPT 提問的電力消耗是 Google 搜索的9倍，顯示出 AI 運算需求的龐大。

💰 電力需求上漲將導致電費上升，尤其是靠近數據中心的居民將受到更大影響。