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1、Kimi k2性能被贊超越 GPT-5，月之暗面再獲數億美元重磅融資
國內大模型明星創業公司月之暗面（Moonshot AI）即將完成新一輪數億美元的融資。此次融資距離月之暗面公開披露的上一輪約3億美元融資僅過去不久(上一次公開信息爲2024年8月)，顯示出資本市場對該公司的信心再次高漲。
【AiBase提要:】
🚀 Kimi k2模型性能超越GPT-5和Claude4.5，引發全球關注。
💰 月之暗面完成數億美元融資，資本市場對其信心高漲。
🌐 Kimi k2的發佈使月之暗面重新成爲全球AI舞臺的焦點。
2、Anthropic 爲 Claude Pro/Max 用戶推出“記憶”功能，實現個性化與安全升級
Anthropic 爲其旗艦 AI 模型 Claude 的 Pro 和 Max 版本推出了全新的‘記憶’功能，旨在提升對話的一致性和個性化體驗。該功能注重隱私和隔離性，允許用戶控制記憶內容，並提供‘隱身聊天’模式以確保數據不被保存。【AiBase提要:】
🧠 記憶功能可記住項目內容、用戶偏好和工作流程，提升對話連貫性。
🔒 項目獨立記憶和用戶控制權設計，保障隱私和數據隔離。
🕵️♂️ 新增‘隱身聊天’模式，確保對話數據不被保存或顯示在記錄中。
3、中國科大與字節發佈 MoGA 長視頻生成模型:分鐘級多鏡頭短片一鍵生成
中國科學技術大學與字節跳動聯合發佈端到端長視頻生成模型，採用MoGA算法實現分鐘級高質量視頻生成，標誌着國產技術在全球AI競賽中取得關鍵突破。
【AiBase提要:】
🎥 生成分鐘級多鏡頭視頻，突破傳統短時限制
🧠 引入MoGA算法，優化上下文處理與算力開銷
🚀 支持影視、廣告等多領域應用，具備產業落地潛力
詳情鏈接:https://jiawn-creator.github.io/mixture-of-groups-attention/
4、騰訊發佈全新ima2.0:任務模式上線 新增「AI要點」等功能
騰訊在ima Open Day活動上正式發佈了全新升級的ima2.0版本，引入了‘任務模式’，使知識庫從簡單的搜索問答工具升級爲能夠理解複雜任務、自主拆解步驟、調用工具並完成整套流程的智能夥伴。此外，新增了‘AI要點’功能，支持多任務並行和協作共享，提升了知識管理的效率。
【AiBase提要:】
🔥 ima2.0引入‘任務模式’，實現複雜任務的自動拆解與執行。
💡 新增‘AI要點’功能，自動生成結構化摘要，快速抓住重點。
🤝 支持多任務並行與協作共享，提升知識庫的使用效率。
5、阿里夸克AI眼鏡開啓預售:支持支付寶“看一看”支付
阿里夸克AI眼鏡推出，支持支付寶支付，具備出色的外觀設計和強大的拍攝功能，滿足用戶多樣化需求。
【AiBase提要:】
📱 支持支付寶“看一看”支付，成爲國內首款集成生物識別支付的智能眼鏡。
👓 採用7.5mm超細鏡腿與超薄鏡框設計，整體重量僅42克，佩戴舒適。
📸 搭載SuperRaw超級夜景模式和雙重防抖系統，提升拍攝能力。
6、微軟 Copilot 新增羣聊、記憶與 Edge AI 模式:最多可讓32人實時協作
微軟對 Copilot 進行了秋季重大更新，新增了羣聊功能、長期記憶以及 Edge AI 模式，提升了協作性、個性化和跨服務整合能力。
【AiBase提要:】
🌟 引入“羣組”羣聊功能，支持32人實時協作與任務分配。
🧠 增加“長期記憶”功能，保存用戶關鍵信息並在後續對話中自動調用。
🌐 Edge 瀏覽器推出 Copilot 模式，提供內容分析與智能建議。
7、Opera Neon 瀏覽器推出深度研究 Agent“ODRA”
Opera Neon瀏覽器推出了全新的AI功能——Opera Deep Research Agent（ODRA），標誌着Opera在瀏覽器AI生態建設上的重要進展。ODRA通過並行化處理方式，提升了複雜問題查詢的效率和準確性，展現了與行業巨頭競爭的實力。
【AiBase提要:】
🌍 ODRA是Opera自研AI引擎的核心部分，經過兩年多的研發和優化，性能顯著提升。
⚙️ ODRA採用並行化操作，將複雜任務拆分爲多個子問題，提高研究效率。
🔍 ODRA作爲第四個Agent加入Opera Neon，用戶可通過全能搜索框啓動研究功能。
8、百度 PaddleOCR-VL 模型登頂全球 OCR 榜，連續五日領跑 Huggingface 趨勢榜
百度飛槳團隊發佈的 PaddleOCR-VL 模型在 OCR 領域引發轟動，憑藉強大的性能和多語言支持，成爲當前最受關注的開源 OCR 模型。
【AiBase提要:】
✅ PaddleOCR-VL 在 OmniDocBench V1.5評測中取得92.56分，超越主流模型登頂全球 OCR 榜單。
🌐 支持109種語言識別，可解析文本、表格、公式與圖表，並具備文檔語義結構重建能力。
🔍 百度、DeepSeek 與上海 AI Lab 等機構開源 OCR 模型，核心目標是爲大模型訓練提供數據基礎。