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1、螞蟻百靈團隊全新開源高性能思考模型 Ring-flash-2.0

螞蟻百靈團隊開源了高性能思考模型 Ring-flash-2.0，該模型在多個高難度基準測試中表現出色，具有強大的計算能力和資源效率。其創新的兩階段強化學習訓練流程提升了模型的推理能力，並且所有模型權重和訓練方案都將完全開源。

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【AiBase提要:】

🧠 Ring-flash-2.0 是基於 Ling-flash-2.0-base 的高性能思考模型，參數總量爲100億，但每次推理僅激活6.1億。

🚀 在數學競賽、代碼生成和邏輯推理等任務中，Ring-flash-2.0 的性能超越了同類40億參數模型，甚至可與更大規模的開源稀疏模型媲美。

🔧 團隊設計了創新的兩階段強化學習訓練流程，包括 Long-CoT SFT、RLVR 和 RLHF，以提升模型的推理和通用能力。

詳情鏈接:https://huggingface.co/inclusionAI/Ring-flash-2.0 https://modelscope.cn/models/inclusionAI/Ring-flash-2.0

2、阿里通義7款模型屠榜Hugging Face!全模態大模型Qwen3-Omni登頂全球第一

阿里通義7款模型在Hugging Face全球開源模型榜單中表現卓越，其中Qwen3-Omni作爲全模態大模型，憑藉強大的音視頻處理能力和穩定的文本與圖像性能，成功登頂全球第一。

【AiBase提要:】

🧠 Qwen3-Omni是阿里最新開源的全模態大模型，可處理文本、圖片、語音和視頻四種數據類型。

🎧 Qwen3-Omni在音視頻能力上取得32項開源最佳性能SOTA，同時保持文本與圖像性能穩定。

🚀 阿里通義7款模型包攬Hugging Face全球前十開源模型榜單，Qwen3-Omni登頂全球第一。

3、不只是生成視頻:谷歌 Veo3視覺能力升級，可自動玩數獨、解迷宮

谷歌研究部門最新披露，其視頻生成模型 Veo3 在視覺AI領域取得了突破性進展，被譽爲達到了‘GPT-3’時刻。Veo3不僅限於視頻生成，還能在無需額外訓練的情況下，自動完成多項複雜的視覺任務，包括尋找物體、修復照片、玩迷宮、解決數獨等，標誌着視覺AI進入新的發展階段。

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【AiBase提要:】

🧠 理解圖像:自動識別圖像中的邊緣、輪廓、物體位置、顏色和形狀等基本視覺元素。

🧪 理解物理原理:具備基本的物理認知，例如能夠分辨出哪些物體會漂浮，哪些會下沉，並理解光的反射方式。

🎨 進行手動編輯:像“自動版 Photoshop”一樣，Veo3可以執行復雜的圖片編輯任務，如去除背景、添加文字，甚至將照片轉換爲油畫風格。

4、特斯拉全力推進“擎天柱”規模化生產，馬斯克稱其將成公司最重要產品

特斯拉正在全力推進其人形機器人“擎天柱”的規模化生產，並將其視爲公司最重要的產品。儘管在研發過程中面臨一些技術挑戰，如手部設計問題，但特斯拉仍致力於克服這些障礙以實現量產目標。

馬斯克、特斯拉機器人

【AiBase提要:】

🤖 特斯拉正全力推進‘擎天柱’的規模化生產。

💡 馬斯克認爲‘擎天柱’將成爲特斯拉最重要的產品。

🔧 機器人手部設計是當前研發中的主要技術挑戰之一。

5、馬斯克再發怒！第六次起訴 OpenAI，指控竊取商業機密

馬斯克再次起訴 OpenAI，指控其竊取商業機密並挖角核心員工，雙方競爭加劇，可能影響 AI 行業未來走向。

【AiBase提要:】

🧠 OpenAI 被指控系統性挖角 xAI 核心員工並竊取商業機密。

🔒 訴狀指出 OpenAI 誘導員工違反保密協議，獲取源代碼和數據中心戰略計劃。

⚖️ 馬斯克稱 OpenAI 的行爲威脅 xAI 的創新與未來發展。

6、蘋果悄然測試 “聊天機器人”，但暫不向公衆開放！

蘋果正在內部測試代號爲 'Veritas' 的聊天機器人應用，用於驗證新一代 Siri 技術。儘管蘋果在 AI 領域已有佈局，但其策略並未獲得預期反響，用戶對 Siri 的表現不滿。蘋果組建了新團隊 AKI，專注於開發 AI 驅動的網頁搜索工具，同時計劃推出結合外部模型和自研技術的新 Siri（Project Linwood）。然而，蘋果尚未計劃將 Veritas 推向消費者市場。

【AiBase提要:】

🍎 蘋果正在測試名爲 'Veritas' 的聊天機器人應用，用於驗證新一代 Siri 技術。

🤖 蘋果組建了 'AKI' 團隊，專注於開發 AI 驅動的網頁搜索工具，以接近 ChatGPT 等競爭對手。

📈 新一代 Siri（Project Linwood）預計明年3月亮相，將結合外部模型和自研技術。

7、YouTube 音樂推出 AI 主播，打破音樂聆聽的沉默

YouTube 音樂推出了名爲 'Beyond the Beat' 的 AI 主播，旨在提升用戶的聆聽體驗。該功能在播放音樂時插入相關的故事、趣聞和評論，增加互動性。儘管存在生成不準確信息的風險，但其潛力仍值得期待。

【AiBase提要:】

🎧 YouTube 音樂推出 AI 主播 'Beyond the Beat'，提升用戶聆聽體驗。

🗣️ AI 主播在播放音樂時插入故事、趣聞和評論，增強互動性。

⚠️ 該技術可能生成不準確信息，但仍有潛力帶來驚喜體驗。

8、LiquidAI 推出 Liquid Nanos 系列輕量級 AI 模型，優化邊緣設備應用

LiquidAI 發佈了專爲邊緣計算設備設計的輕量級 AI 模型 'Liquid Nanos'，支持多種應用場景，如翻譯、抽取、RAG、工具調用和數學推理。該系列提供350M 和1.2B 兩種參數版本，並支持 GGUF 量化格式，優化性能與資源利用。首批12款任務專用模型已在 Hugging Face 上線，爲開發者提供了豐富的工具選擇。

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【AiBase提要:】

🌟 LiquidAI 推出了專爲邊緣設備設計的輕量級 AI 模型 'Liquid Nanos'。

📊 提供350M 和1.2B 兩種參數版本，支持 GGUF 量化格式以優化性能。

🚀 首批12款任務專用模型已在 Hugging Face 上線，涵蓋多種應用場景。

詳情鏈接:https://huggingface.co/collections/LiquidAI/liquid-nanos-68b98d898414dd94d4d5f99a