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1、騰訊混元圖像2.0發佈:實時生圖毫秒級速度與超寫實畫質

騰訊發佈了混元圖像2.0模型，大幅提升了AI圖像生成的速度和質量，並新增了實時繪畫板功能，爲用戶帶來了更流暢的交互體驗。

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【AiBase提要:】

✨ 參數量提升，毫秒級響應速度，告別傳統等待模式。

🌟 超寫實畫質，理解複雜指令準確率超95%，減少“AI味”。

🎨 實時繪畫板功能支持多圖融合，優化設計流程。

詳情鏈接:https://hunyuan.tencent.com/

2、Windsurf重磅發佈SWE-1系列!首款全流程軟件工程AI模型，挑戰Claude3.5，提效99%!

Windsurf推出自主研發的SWE-1系列AI模型，涵蓋從編碼到終端操作的全流程，大幅提高開發效率。此係列包括SWE-1、SWE-1-lite和SWE-1-mini，分別面向不同用戶需求，展現其在軟件工程領域的雄心。

【AiBase提要:】

🌟 SWE-1系列通過流感知設計優化軟件工程全流程，提升開發效率高達99%，解決複雜任務處理難題。

🚀 包含SWE-1、SWE-1-lite和SWE-1-mini三種模型，滿足個人開發者、初創公司及企業團隊的不同需求。

💼 強化了對多工具協作的支持，降低部署成本，爲開發者提供更貼近實際工作的AI助手。

3、DeepSeek-V3發佈新論文，揭示低成本大模型訓練的奧祕

DeepSeek團隊發佈關於最新模型DeepSeek-V3的技術論文，探討了大語言模型訓練中的擴展挑戰及硬件架構相關思考，提出通過有效硬件感知模型設計實現經濟高效的訓練與推理。

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【AiBase提要:】

採用DeepSeekMoE架構和MLA架構提升內存效率，每個token僅需70KB內存。

通過混合專家架構顯著降低激活參數數量，訓練成本減少一個數量級。

優化推理速度，利用雙微批次重疊架構最大化吞吐量，提高GPU資源利用率。

詳情鏈接:https://arxiv.org/pdf/2505.09343

4、Manus推出圖像生成Agent:從文字到視覺 AI任務執行新革命

Manus推出的圖像生成Agent不僅能生成高質量圖像，還能理解用戶意圖並協同多種工具完成複雜任務，爲創意設計、遊戲開發和營銷等領域帶來全新可能性。

【AiBase提要:】

🚀 圖像生成Agent智能規劃與多工具協同，實現從高層次目標到具體圖像的自主生成。

🎨 支持多語言輸入與上下文理解，適用於全球市場，提升創作效率與靈活性。

🌐 應用於創意設計、遊戲開發、營銷等多行業，簡化工作流程並增強自動化能力。

5、ElevenLabs推可定製音效控制面板工具SB-1Infinite Soundboard

ElevenLabs發佈基於AI的可定製音效控制面板SB-1Infinite Soundboard，支持文本驅動的音效生成、多場景應用及創作者友好功能，革新音效製作方式。

【AiBase提要:】

🌟 文本驅動音效生成:輸入文字即可生成高質量逼真音效，突破傳統音效庫限制。

🎯 多場景賦能:適用於直播、影視、表演等，提升沉浸感與創作效率。

🤝 社區友好:免費賬戶解鎖全部功能，降低技術門檻，廣受創作者歡迎。

6、MiniMax Speech-02碾壓OpenAI與ElevenLabs，登頂全球TTS榜首

MiniMax Audio推出的Speech-02系列語音模型憑藉超高語音逼真度和多語言支持，在兩大權威榜單上擊敗衆多競爭對手，成爲AI語音技術的新標杆。

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【AiBase提要:】

Speech-02系列包括Speech-02-HD和Speech-02-Turbo兩款模型，分別針對高保真和實時應用場景優化，均在性能上表現出色。

核心技術突破包括零樣本克隆和多語言支持，支持30+種語言，且具備動態暫停控制功能，提升語音自然度。

其架構創新結合Flow-VAE與可學習編碼器，不僅提升了語音逼真度，還降低了延遲，適用於多種實際應用場景。

7、DeepL 翻譯服務升級:推出自研 AI 模型與寫作助手

DeepL 推出了新的 API，用戶可以通過它訪問自主研發的語言模型和寫作助手 DeepL Write。DeepL Write 不僅是一個文本生成工具，更是一個像 Grammarly 的寫作輔助工具，專注於提升文本質量。此外，DeepL 的語言模型提高了翻譯的準確性，特別是在複雜場景下。官方強調數據安全性，不會利用用戶內容訓練模型。

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【AiBase提要:】

🌍 DeepL 新增 API，支持訪問自主研發的語言模型和寫作助手 DeepL Write。

✍️ DeepL Write 提供寫作輔助，專注提升文本質量，適用於多種文本創作場景。

🔒 支持33種語言，承諾保護用戶數據安全，不使用用戶內容訓練模型。

8、OpenAI 領跑 AI 工具流量市場，谷歌暫居第二

過去兩個月，OpenAI 的 AI 工具流量大幅增長，佔據近80%市場份額，而谷歌的 Gemini 流量保持平穩，DeepSeek 和 Grok 展現強勁增長趨勢。

【AiBase提要:】

🌟 OpenAI 的 AI 工具流量激增至1.9億，占主導地位。

📉 谷歌 Gemini 流量穩定在2500萬，未成爲首選 AI 產品。

🚀 DeepSeek 和 Grok 增長迅速，正挑戰谷歌市場地位。

9、Llamafile0.9.3震撼支持Qwen3!單文件運行大模型，跨平臺便攜性炸裂，AI推理更簡單!

Llamafile0.9.3發佈，支持Qwen3系列大語言模型，通過單文件集成實現跨平臺便攜性，極大提升部署效率。

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【AiBase提要:】

✨ 單文件設計整合llama.cpp與Cosmopolitan Libc，支持六大操作系統，大幅簡化大模型部署。

🚀 Qwen3加持，性能卓越，支持119種語言，適合本地化AI應用，如聊天機器人和代碼生成。

🌐 跨平臺兼容性強，支持多種CPU架構，提供Web GUI和API接口，開發者友好且開源。

詳情鏈接:https://localhost:8080

10、SmolVLM登場!WebGPU驅動實時網絡攝像頭AI，零服務器、本地運行，點開網頁秒體驗!

Hugging Face推出的SmolVLM多模態模型通過WebGPU技術實現實時網絡攝像頭圖像識別，無需服務器支持，全部計算在用戶設備上完成，提升了隱私保護和AI應用的部署門檻。

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【AiBase提要:】

✨ 使用WebGPU技術實現瀏覽器中實時網絡攝像頭圖像識別，無需上傳數據，保障隱私。

🚀 SmolVLM模型輕量化設計，參數規模小，支持4/8位量化，適合邊緣設備。

🌐 開源生態里程碑，支持多種任務，包括圖像描述、物體識別和視覺問答，展現多模態AI的普惠潛力。

詳情鏈接:https://hugging-face.co/spaces/webml-community/smolvlm-realtime-webgpu

11、Hugging Face上線MCP免費教程!一天速成AI上下文協議

Hugging Face推出了MCP免費在線課程，幫助開發者快速掌握AI上下文交互系統，降低AI Agent開發複雜性，加速AI生態發展。

【AiBase提要:】

✨ MCP協議構成:詳解客戶端-服務器架構與JSON-RPC2.0標準，快速理解核心組件。

💻 自建MCP服務:通過Python或TypeScript示例，輕鬆開發並集成外部資源。

🌐 社區支持與實踐導向:開源項目、Discord交流、真實案例作業助力高效學習。

詳情鏈接:https://huggingface.co/learn/mcp-course/unit0/introduction

12、復旦攜手騰訊推出說話人視頻生成工具DICE-Talk

DICE-Talk是一項由復旦大學與騰訊聯合研發的視頻生成工具，它通過身份-情感分離處理機制解決了表情跳變的問題，實現了情感表達的高度真實性和表現力。

【AiBase提要:】

🌟 核心創新在於身份-情感分離處理機制，確保情感變化時人物外觀一致。

🗣️ 能夠解構身份信息並協同情感生成，支持多種情感狀態的自然過渡。

💻 用戶只需上傳圖像和音頻即可生成對應情感的動態視頻，操作簡單且直觀。

詳情鏈接:https://github.com/toto222/DICE-Talk