歡迎來到【AI日報】欄目!這裏是你每天探索人工智能世界的指南,每天我們爲你呈現AI領域的熱點內容,聚焦開發者,助你洞悉技術趨勢、瞭解創新AI產品應用。

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1、警惕!抖音打擊AI炒股詐騙行爲, AI選股工具、AI炒股課程內容成重災區

抖音安全中心近期宣佈將加強對股票投資內容的監管,旨在營造健康的網絡環境。一些無資質賬號利用AI工具發佈虛假信息,誤導投資者並實施詐騙。抖音已對這些違規賬號採取封禁等措施,以保護用戶權益。用戶在投資時需保持警惕,避免上當受騙。

【AiBase提要:】

📉 抖音鼓勵財經專業人士分享真實股票信息,抵制謠言。

🚫 一些無資質賬號利用 AI 工具進行薦股,誤導投資者。

🔒 抖音已對違規賬號採取封禁等措施,保護用戶權益。

2、國家超算互聯網平臺接入阿里千問大模型 提供QwQ-32B API

國家超算互聯網平臺與阿里巴巴的通義千問大模型達成合作,正式推出千問 QwQ-32B API 服務。該服務爲開發者和研究人員提供了免費獲取多達100萬 tokens 的機會,推動了人工智能技術的發展。千問 QwQ-32B 模型在多個權威評測中表現優異,其能力與 DeepSeek-R1相當,成爲 HuggingFace 上最受歡迎的開源大模型之一。

【AiBase提要:】

🚀 千問 QwQ-32B API 服務正式上線,用戶可免費獲取100萬 tokens。

📊 千問 QwQ-32B 模型在評測中表現優異,能力與 DeepSeek-R1相當。

🌍 阿里通義團隊已開源200餘款模型,推動人工智能技術發展。

3、可靈上線FuzzyFuzzy、MochiMochi和BoomBoom三大AI特效,創意玩法等你解鎖!

可靈(Kling)推出了其最新版本KLING1.6,正式上線三款AI特效:FuzzyFuzzy、MochiMochi和BoomBoom。這些特效使用戶能夠通過簡單的操作將靜態圖片轉化爲生動的動態視頻,極大地豐富了創作的可能性。FuzzyFuzzy以將圖片變爲毛絨玩具的功能迅速走紅,MochiMochi則提供柔軟Q彈的視覺體驗,而BoomBoom則以其充滿能量的動態效果吸引用戶。

【AiBase提要:】

🎨 FuzzyFuzzy、MochiMochi和BoomBoom三大特效現已上線,用戶可通過上傳圖片體驗AI魔法。

🧸 FuzzyFuzzy能夠將圖片一鍵變爲可愛的毛絨玩具,操作簡單,深受用戶喜愛。

🚀 KLING1.6作爲核心技術支持,提供強大的圖像到視頻生成能力,豐富用戶創作可能性。

4、AI數字人新突破!Hedra推出Character-3模型和Hedra Studio:對圖像、文本和音頻進行聯合推理

Hedra Studio最近推出了Character-3模型,這標誌着數字人視頻生成技術的重大進步。該模型通過多模態融合技術,能夠處理圖像、文本和音頻,生成高質量的視頻內容。用戶只需簡單上傳素材,便可快速生成生動的虛擬角色視頻,展現出更高的表現力和情感控制。此外,Hedra Studio旨在降低視頻製作門檻,讓更多創作者能夠輕鬆製作專業水準的視頻,推動創意的實現。

【AiBase提要:】

🎥 Character-3模型支持多模態輸入,用戶可通過上傳圖像、文本或音頻生成虛擬角色視頻。

🌟 新模型具備全身動作捕捉和情感控制功能,提升了視頻內容的沉浸感和真實感。

🛠️ Hedra Studio作爲創作平臺,致力於降低視頻製作門檻,適合各類用戶快速生成專業視頻。

5、QQ瀏覽器推出AI問答功能“元寶快答”

QQ瀏覽器於3月7日推出了名爲“元寶快答”的AI問答功能,旨在提升用戶的搜索體驗。該功能基於騰訊混元的“快思考”模型Turbo S,結合搜索增強技術,能夠快速檢索全網實時信息並提煉重點,爲用戶提供簡潔明瞭的回答。無論是簡單還是複雜的問題,用戶都能迅速獲得精煉的答案,並可進一步查看原文或進行AI追問,拓展知識邊界。

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【AiBase提要:】

💡 採用騰訊混元的“快思考”模型Turbo S,提升搜索效率。

🔍 元寶快答能夠快速檢索全網信息,並自動提煉重點。

📚 用戶可查看引用原文或進行AI追問,深入瞭解問題。

6、開源版HeyGen來了!

Heygem是一款專爲Windows系統設計的離線視頻合成工具,能夠精準克隆用戶的外貌和聲音,確保用戶隱私安全。它通過文本和語音驅動虛擬形象,利用先進的AI算法實現高精度的外貌和聲音捕捉,支持多語言和自然語言處理。Heygem的用戶界面友好,操作簡便,適合初學者使用,同時提供安全的創作環境,避免數據泄露。

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【AiBase提要:】

🌐 Heygem是一款離線視頻合成工具,能精準克隆用戶外貌和聲音。

🗣️ 通過文本和語音驅動虛擬形象,支持自然語言處理和多語言。

💻 界面友好,初學者易上手,提供安全隱私保護的創作環境。

詳情鏈接:https://github.com/GuijiAI/HeyGem.ai

7、Firecrawl推出LLM.txt API:提供網址即可生成任意網站的LLM.txt

Firecrawl最近推出了LLMs.txt生成器接口(Alpha版),旨在幫助用戶將任何網站的內容轉化爲適合大語言模型(LLM)訓練的文本文件。用戶只需提供網站URL,系統便會自動抓取內容並生成llms.txt和llms-full.txt兩種格式的文本文件,便於分析和訓練。該功能雖然在Alpha階段,但提供了異步處理和狀態監控,用戶可設置爬取頁面數量及是否生成完整文本。

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【AiBase提要:】

🌐 用戶只需提供網站URL,即可快速生成適用於LLM的文本文件。

📝 生成兩種文本格式,llms.txt爲簡明總結,llms-full.txt爲詳細內容,滿足不同需求。

🔒 僅支持公開頁面處理,Alpha階段限制處理網站數量爲5000個。

詳情鏈接:https://docs.firecrawl.dev/features/alpha/llmstxt

8、AI流量吞噬者:ChatGPT躋身全球十大網站,卻幾乎不分享流量

根據Similarweb的數據,ChatGPT在2025年2月的訪問量達到了3.9050億次,儘管環比增長放緩,但同比增長高達137%。ChatGPT在全球網站排名中位列第五,月訪問量高達40億,顯示出其強勁的用戶基礎。然而,儘管用戶衆多,出站流量卻異常稀少,用戶點擊原始內容的情況罕見,引發業界擔憂。

【AiBase提要:】

📈 ChatGPT在2025年2月的訪問量達到了創紀錄的3.9050億次,同比增長137%。

🌍 ChatGPT在全球網站排名中位列第五,月訪問量高達40億,佔全球網絡流量的1.86%。

⚠️ 儘管用戶基數龐大,但出站流量稀少,用戶點擊原始內容的情況罕見,影響信息驗證。

9、AI界的“火眼金睛”!Finer-CAM讓AI理解圖像更精準,分類更清晰

Finer-CAM技術的出現,極大提升了人工智能在圖像識別領域的能力,使其能夠精準識別細微差別,告別傳統方法的模糊與不確定性。通過對比相似類別,Finer-CAM能夠鎖定獨特特徵,提供更清晰的解釋,幫助用戶更好地理解AI的決策過程。這項技術不僅在準確性上超越了傳統方法,還實現了多模態零樣本學習,展現出強大的應用潛力。

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【AiBase提要:】

🔍 Finer-CAM通過對比相似類別,精準識別圖像中的細微差別,提升了分類的準確性。

🖼️ 該技術具備強大的降噪功能,能夠有效去除背景干擾,讓圖像解釋更加清晰。

📚 Finer-CAM支持多模態零樣本學習,能夠理解文字描述並在圖像中準確找到對應對象。

詳情鏈接:https://github.com/Imageomics/Finer-CAM

10、百度AI創作應用橙篇已正式接入DeepSeek-R1滿血版

3月10日,百度文庫旗下的橙篇應用正式接入DeepSeek-R1滿血版,標誌着其AI輔助功能的顯著提升。此次升級使得橙篇能夠更高效地滿足用戶在學習、生活及創作中的多樣化需求。用戶可以通過智能助手體驗到極速且精準的AI服務,極大地提升了學習和生活的效率,成爲用戶的“第二大腦”。

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【AiBase提要:】

🚀 橙篇接入DeepSeek-R1後,用戶可在App和PC網頁版享受高效的AI服務,支持長文生成和深度編輯。

📚 對於學生,橙篇可快速生成備考計劃、論文大綱等,提升學習效率。

🔍 升級後的橙篇具備深度思考和全網搜索功能,能迅速提供解決方案,幫助用戶應對學習和生活中的難題。

11、推理版局部重繪方法LanPaint,零訓練修復圖片

LanPaint 是一款由開發者 scraed 在 GitHub 上發佈的圖像修復工具,旨在提供高質量的圖像修復效果,且無需額外訓練。該工具通過多次迭代優化模型的去噪過程,從而實現無縫修復。用戶可以簡單集成,使用標準的 ComfyUI KSampler 流程,降低了使用門檻。LanPaint 還支持多種複雜的修復任務,展現出強大的圖像處理能力。

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【AiBase提要:】

🎨 零訓練修復:支持立即在任何穩定擴散模型上使用,無需額外訓練。

🛠️ 簡單集成:與標準 ComfyUI KSampler 相同的工作流程,降低使用門檻。

🚀 高質量修復:提供高質量、無縫的圖像修復效果,支持多種複雜修復任務。

詳情鏈接:https://github.com/scraed/LanPaint

12、僅用四周時間!富士康推出中文大語言模型FoxBrain

富士康旗下的鴻海研究院推出了全新的傳統中文大型語言模型FoxBrain,標誌着中文人工智能領域的重要進展。該模型在短短四周內完成訓練,展現出強大的技術能力,旨在滿足市場對中文內容生成和處理的高需求。FoxBrain不僅支持文本生成、翻譯和問答等應用場景,還將以開源形式發佈,促進AI技術的普及與應用。

【AiBase提要:】

🌟 FoxBrain 是富士康鴻海研究院推出的傳統中文大型語言模型,訓練僅需四周。

📖 該模型將以開源形式發佈,旨在推動中文 AI 技術的發展和普及。

🔍 FoxBrain 可以應用於文本生成、翻譯和問答等多種場景,提升中文內容處理能力。