智譜AI今日正式發佈新一代旗艦模型GLM-4.5,這是一款專爲智能體應用打造的基礎模型,現已在Hugging Face與ModelScope平臺同步開源,模型權重遵循MIT License開源協議。

開源SOTA性能,國產模型領跑

GLM-4.5在包含推理、代碼、智能體的綜合能力方面達到開源SOTA水平,在真實代碼智能體的人工對比評測中實測表現爲國內最佳。通過對12個最具代表性的評測基準進行綜合評估,包括MMLU Pro、AIME24、MATH500、SciCode等權威測試,GLM-4.5取得了全球模型第三、國產模型第一、開源模型第一的優異成績。

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原生融合三大核心能力

GLM-4.5首次在單個模型中實現推理、編碼和智能體能力的原生融合,滿足智能體應用的複雜需求。這一技術突破體現了智譜AI對AGI第一性原理的完整呈現:在不損失原有能力的前提下融合更多通用智能能力。

高參數效率的MoE架構

GLM-4.5採用混合專家(MoE)架構,提供兩個版本:GLM-4.5總參數量3550億,激活參數320億;GLM-4.5-Air總參數1060億,激活參數120億。值得注意的是,GLM-4.5參數量僅爲DeepSeek-R1的1/2、Kimi-K2的1/3,但在多項標準基準測試中表現更爲出色,在SWE-bench Verified榜單上位於性能/參數比帕累託前沿。

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雙模式設計與訓練流程

模型支持兩種運行模式:用於複雜推理和工具使用的思考模式,以及用於即時響應的非思考模式。訓練流程包括在15萬億token通用數據上的預訓練,隨後在代碼、推理、智能體等領域8萬億token數據上進行鍼對性訓練,最後通過強化學習進一步增強模型能力。

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極致性價比突破行業定價

GLM-4.5系列在成本和效率上實現重大突破,API調用價格遠低於主流模型:輸入僅需0.8元/百萬tokens,輸出2元/百萬tokens。高速版本實測生成速度最高可達100tokens/秒,支持低延遲、高併發的實際部署需求。

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全棧開發能力與生態兼容

GLM-4.5系列能勝任全棧開發任務,具備前端網站編寫、後端數據庫管理以及工具調用接口支持等能力。模型深度優化全棧編程與工具調用,兼容Claude Code、Cline、Roo Code等主流代碼智能體框架,一鍵兼容Claude Code框架。

多平臺體驗與透明評測

用戶可通過BigModel.cn開放平臺調用API,也可在智譜清言(chatglm.cn)和z.ai免費體驗完整功能。爲確保評測透明度,智譜AI公佈了52道題目及Agent軌跡供業界驗證復現。

GLM-4.5的發佈標誌着智能體應用開發迎來新的技術底座,其原生融合的核心能力、極致的性價比以及廣泛的生態兼容性,有望推動AGI技術在各行各業的規模化應用和商業價值實現。