アメリカの最大電力網運営会社PJMは最近、Googleとその子会社Tapestryと提携し、人工知能（AI）技術を活用して電力システムの管理方法を一新すると発表しました。この協力は、新規電源の接続速度の向上に役立つだけでなく、再生可能エネルギープロジェクトの承認遅延や電力不足リスクなど、現在電力網を悩ませている様々な問題の解決にも期待されています。

PJMは記者発表で、このプロジェクトが初めてAI技術を電力網の接続申請プロセスに適用すると述べました。TapestryのゼネラルマネージャーであるPage Crahan氏は、現在開発者が使用しているツールの大部分は20世紀に設計されたものであり、早急な更新が必要だと述べています。7年間の開発を経て、TapestryはAIを活用して電力網接続のプロセスを簡素化することを目指しており、それはGoogleマップや検索エンジンがインターネットにもたらした利便性と同様です。

ケーブル 高圧電線 停電

現在、PJMは電力供給不足の課題に直面しており、2030年までに約40ギガワットの発電能力（総容量の約21％）を失うと予想されています。そのため、新しい電源プロジェクトが十分な速度で稼働できず、電力網の接続申請が深刻なバックログとなっています。ローレンス・バークレー国立研究所のデータによると、現在の申請のバックログは既存の発電能力の2倍以上となっています。

Crahan氏によると、新しいAIツールは既存の分散システムを統合し、電力網計画担当者が1つのプラットフォームでプロジェクト評価を行うことを可能にします。これにより、従来の煩雑な事務作業が大幅に削減され、承認効率が向上します。以前は、プロジェクトの承認には何度も書類審査や計算モデルが必要でしたが、AIの導入により、このプロセスがより効率的になります。Tapestryのテストでは、新しい電力網計画ツールが他の国々で適用された場合、シミュレーション時間が86％短縮されたことが示されています。

この計画は、従来のエネルギー政策に関する議論も引き起こしています。PJMは電力網の信頼性を向上させるあらゆる資源を歓迎していますが、Googleは2030年までに電力のネットゼロ排出を目標としているため、新規石炭火力発電所の建設を明確に支持していません。

ますます深刻化する電力供給状況の中で、PJMのAI計画は、特に再生可能エネルギーの導入促進において、将来の電力網管理に新たな機会をもたらす可能性があります。