ソーシャルメディア大手Metaは最近、脳の神経信号を読み取って文字入力が可能な新しいデバイスを開発したと発表しました。この研究成果はMetaの科学者らによる2つの研究で詳しく説明されており、高度な脳スキャン技術と深層学習AIモデルを用いて、タイピング時の脳波信号を解読し、完全な文章を再構築することに成功しました。

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具体的には、この技術は脳から発せられる微弱な磁気信号を捉えることができる磁気脳波計（MEG）というスキャナーに依存しています。体内への埋め込みが必要なブレイン・コンピューター・インターフェース技術と比較して、このデバイスの利点は、侵襲的な手術を行う必要がなく、脳を直接操作することなく機能できることです。しかし、このデバイスの大きな欠点も明らかです。重量はほぼ半トン、価格は200万ドルにも上り、地球磁場が信号受信を妨げるのを防ぐため、専用のシールドルームでのみ使用できます。さらに、使用中は被験者は頭を静止させておく必要があり、少しでも動くと信号が失われる可能性があります。

それにもかかわらず、この技術は並外れた可能性を示しています。「熟練した」タイピストが押したキーを80％の精度で検出できることが研究者によって発表されています。この精度は完璧ではありませんが、脳信号を解読して完全な文章を構築するには十分です。この目標を達成するために、研究チームは「Brain2Qwerty」という深層学習システムを設計し、数千文字のユーザー入力を見て、押されたキーを学習させました。

現在の技術は実用化までにはまだ相当の距離がありますが、Metaの研究者たちはこの発見に大きな期待を寄せています。彼らは、この研究が、人間の脳が言語形成において階層構造に従うという理論を裏付けるものであり、人工知能の更なる研究に大いに役立つと考えています。Metaの脳とAIチームの責任者であるJean-Rémi King氏は、人間の脳の働きを理解することが、機械知能の発展に新たな道を切り開く可能性があると述べています。

要点：  

🧠 Metaは無侵襲型のブレイン・コンピューター・インターフェースデバイスを開発し、脳信号で文字入力が可能になりました。  

💰 このデバイスは半トンの重さがあり、価格は200万ドルにも上り、特殊な環境での使用が必要です。  

📊 現在の精度は80％ですが、改善が必要であり、実用化までにはまだ一定の距離があります。