人工智能開發平臺 Hugging Face 最近宣佈，他們已成功構建了OpenAI 深度研究工具的“開放”版本，旨在與 OpenAI 最近發佈的深度研究工具進行競爭。

image.png

OpenAI 在一次活動中展示了其深度研究工具，這一工具能夠通過爬取互聯網信息，自動編制有關各種主題的研究報告。但遺憾的是，該工具目前僅對訂閱了 OpenAI 每月200美元的 ChatGPT Pro 計劃的用戶提供有限的使用權限。

Hugging Face 的團隊，包括公司聯合創始人兼首席科學家 Thomas Wolf，表示他們的開放深度研究項目結合了 OpenAI 的 o1模型和一個開源的 “代理框架”。這個框架旨在幫助模型更好地進行信息分析，並指導其使用搜索引擎等工具。儘管 o1是一個付費的專有模型，研究人員認爲它在性能上優於一些開放模型，如 DeepSeek 的 R1。

在短短不到24小時的時間裏，研究團隊成功利用 o1模型開發出了一種簡單的文本瀏覽器和 “文本檢查器” 工具包，使得開放深度研究能夠在網絡上進行自主導航。該工具可以滾動瀏覽網頁、操作文件，甚至運行數據計算，從而提升了信息檢索的效率。

根據 GAIA 基準測試，開放深度研究的得分爲54%。相比之下，OpenAI 的深度研究得分爲67.36%。儘管如此，在測試開放深度研究時，記者訪問了 Hugging Face 團隊設立的公共演示頁面，卻因爲訪問量過大而未能成功使用，最終收到了一個錯誤提示。

研究團隊承諾將繼續改進用戶體驗，並已將源代碼上傳至 GitHub，以便公衆進行查看和反饋。需要注意的是，網上已經出現了多個 OpenAI 深度研究的 “復刻” 版本，但這些版本大多依賴於開放模型和工具，缺乏 o3模型這一關鍵部分。在複雜問題回答和信息獲取的基準測試中，o3模型的表現幾乎無人能敵。

隨着市場對深度研究工具的需求不斷增長，Hugging Face 的新嘗試是否能夠在未來與 OpenAI 的產品相抗衡，值得我們持續關注。

項目:https://github.com/huggingface/smolagents/tree/gaia-submission-r1/examples/open_deep_research

劃重點:

🚀 Hugging Face 推出  OpenAI 深度研究工具的“開放”版本，旨在與 OpenAI 的深度研究工具競爭。  

🌐 該工具結合了 AI 模型 o1和開源框架，能夠自主進行網絡信息檢索。  

💻 研究團隊已將源代碼發佈在 GitHub，致力於改進用戶體驗並歡迎反饋。