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騰訊今日發佈開源MOE大語言模型Hunyuan-large，總參數量達398B，激活參數量52B。公開測評結果顯示，騰訊混元Large在CMMLU、MMLU、CEva1、MATH等多學科綜合評測集以及中英文NLP任務、代碼和數學等9大維度全面領先，超過Llama3.1、Mixtral等一流的開源大模型。
據瞭解，該模型在技術創新上可實現高質量合成數據，通過使用合成數據增強訓練，有效應對自然數據的不足。在上下文處理能力方面，預訓練模型支持高達256K的文本序列，顯著增強了處理長上下文任務的能力。
同時，騰訊混元宣佈，爲填補行業真實長文評測集不足，騰訊混元即將開源企鵝卷軸評測集助力業界應用研究。自研企鵝卷軸（PenguinScrolls）基於公開金融、法律、學術論文等多種自然長文本，長度範圍達1K-128K，覆蓋各種深度閱讀理解、長文推理任務。
騰訊混元Large大語言模型的發佈和企鵝卷軸評測集的開源，將爲業界提供更強大的語言模型和評測工具，推動自然語言處理和人工智能領域的發展。
官網地址:https://llm.hunyuan.tencent.com
騰訊混元3D生成大模型是業界首個同時支持文字、圖像生成3D的開源大模型，首批開源模型包含輕量版和標準版，輕量版能在10秒內生成高質量3D資產。該模型已在技術社區公開發布，包含模型權重、推理代碼、模型算法等完整模型，可供開發者、研究者等各類用戶免費使用。
一個革命性的開源音頻模型——Hertz-dev橫空出世，憑藉其驚人的性能指標，讓全球開發者爲之震撼。這款擁有85億參數的AI語音巨獸，通過2000萬小時高質量音頻數據的訓練，成功實現了人類夢寐以求的全雙工實時對話。最令人驚歎的是其120毫秒的超低延遲表現，較現有公開模型足足提升了一倍，讓人機對話體驗提升到了一個全新境界。想象一下，當你在和AI對話時，不必再等待對方說完就能自然插話，就像真實的人類對話一樣流暢自然。Hertz-dev的核心突破包括:突破性全雙工技術:徹底顛覆傳
谷歌近日宣佈，其最新開發的 AI 模型 “Big Sleep” 成功在 SQLite 數據庫中發現了一處內存安全漏洞。這一漏洞是一種可被利用的棧緩衝下溢問題，令該代碼在正式發佈前得以修復。Big Sleep 是谷歌 Project Zero 與 DeepMind 的合作成果，被視爲早期 Project Naptime 的升級版。SQLite 作爲一種開源數據庫引擎，這一漏洞可能使攻擊者通過惡意構造的數據庫或 SQL 注入，導致 SQLite 執行崩潰或甚至實現任意代碼執行。具體來說，問題源於一個魔法值 -1意外被用作數組索引，雖然代碼中有 assert （） 來捕獲這一
一項來自全球就業非營利組織Generation的最新調查揭露了職場中一個令人憂心的現象:在AI領域，年齡歧視正在成爲一個日益嚴重的問題。這項涵蓋2，610名45歲以上員工和1，488名僱主的調查顯示，雖然90%的美國招聘經理承認中年和年長員工的整體表現不亞於或優於年輕同事，但在涉及AI相關職位時，他們更傾向於考慮35歲以下的候選人。這種偏見在歐洲僱主中同樣普遍存在。圖源備註：圖片由AI生成，圖片授權服務商Midjourney這一發現的出現時機格外敏感。當前，美歐地區的企業預計在未來一年
亞馬遜網絡服務（AWS）近日宣佈推出 “生成式人工智能合作伙伴創新聯盟”(GenAI Partner Innovation Alliance)，旨在通過系統集成商(SI)和諮詢公司擴展其生成性人工智能創新中心計劃(GenAIIC)的影響力。該計劃於2023年6月啓動，旨在幫助客戶與 AWS 的人工智能和機器學習科學家以及戰略專家對接，共同設想、識別並開發生成性人工智能解決方案。爲了實現這一目標，合作伙伴創新聯盟將爲客戶提供全球範圍內的系統集成商和諮詢公司的網絡，這些合作伙伴在相關領域具有豐富的專業知識。聯盟的初
隨着數字化轉型的加速，企業在安全管理方面面臨着越來越大的挑戰，尤其是在管理敏感憑證方面。根據 GitGuardian 和 CyberArk 的最新調查顯示，現代應用架構的複雜性和非人類身份的普及，使得組織在安全防護方面的壓力倍增。在對1000名 IT 決策者進行的調查中，79% 的受訪者表示他們的組織經歷過或意識到存在祕密泄露的問題，相較於前一年的75% 有所上升。這表明，祕密泄露問題的普遍性正在加劇。爲了應對這些挑戰，組織在安全預算中，平均有32.4% 用於祕密管理和代碼安全。預計到2025年