在都市的喧囂中，每個人都渴望一場說走就走的citywalk，穿梭於大街小巷，探索歷史遺蹟，沉浸在當地文化之中。然而，規劃一場令人滿意的城市漫步並非易事，它需要考慮旅行信息的收集、興趣點（POI）的選擇、路線的規劃以及個性化的定製。現在，一項由香港大學、上海交通大學、麻省理工學院和香港理工大學的研究人員共同開發的新技術——ItiNera，正讓這一過程變得簡單而高效。

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ItiNera是一個開放域城市行程規劃（OUIP）系統，它能夠直接根據用戶用自然語言描述的請求生成個性化的行程。與傳統的行程規劃相比，ItiNera不受特定領域限制，能夠更細緻地滿足用戶的個性化需求。

ItiNera系統的核心在於它將空間優化與大型語言模型（LLMs）相結合，以提供定製化的服務。系統通過一個基於LLM的管道提取和更新POI特徵，創建一個用戶擁有的個性化POI數據庫。對於每個用戶請求，ItiNera利用LLM與基於嵌入的模塊配合，從用戶的POI數據庫中檢索候選POIs，然後使用空間優化模塊對這些POIs進行排序，最後由LLM精心打造一個個性化、空間連貫的行程。

研究人員在多個數據集上對ItiNera進行了廣泛的實驗，並進行了在線主觀評估。結果表明，與現有的基於LLM的解決方案相比，ItiNera能夠提供更具響應性和空間連貫性的行程。此外，ItiNera在TuTu在線旅行服務上部署後，已經吸引了數千用戶使用其城市旅行規劃服務。

ItiNera的應用不僅爲城市漫步提供了一個高效的規劃工具，也爲旅行者提供了一種全新的探索城市的方式。它能夠根據用戶的具體需求和生活方式，生成個性化的、細緻的旅行體驗，極大地豐富了旅行者的城市探索經歷。

ItiNera系統的研究成果已經公開，研究團隊希望這一系統能夠激發更多利用LLMs解決複雜城市問題的研究。通過開源，更多的研究者和開發者可以參與到這項技術的優化和創新中來。

論文地址:https://arxiv.org/pdf/2402.07204