Xinsir開源Controlnet++模型 支持Openpose、Canny等十多種條件控制

最近，Xinsir發佈了全新的Controlnet++開源模型，這一模型能夠通過一個網絡實現十多種條件的控制。具體來說，Controlnet++支持Openpose和Canny等輸入，從而避免了頻繁更換模型的麻煩。

Controlnet++基於ControlNet架構，通過新增模塊，支持超過十種不同的控制類型，用於文本到圖像的生成和編輯。這個模型能夠生成與Midjourney視覺質量相當的高分辨率圖像，特別適用於需要精細編輯的設計師。

模型設計特點

• 多種控制:Controlnet++設計了新的架構，能夠支持多種圖像條件的控制，使用相同的網絡參數來實現不同條件的圖像生成。

• 新增模塊:模型引入了兩個新模塊，一是擴展原有ControlNet以支持不同圖像條件，二是支持多條件輸入而不增加計算負擔，非常適合需要詳細編輯圖像的設計師。

• 性能測試:在SDXL上的實驗表明，Controlnet++在控制能力和審美評分上均優於原有模型。

Controlnet++提供了多種控制條件下的圖像生成示例，包括Openpose、Depth、Canny等單一條件，以及Openpose + Canny、Openpose + Depth等多條件組合示例。這些示例展示了模型在不同條件下的強大生成能力。

目前，Controlnet++在Web UI和Comfyui上還無法使用，但它的多功能性和高質量輸出使其成爲文本到圖像生成領域的一個重要突破。設計師和開發者們可以期待在不久的將來，更多平臺將支持這一強大的模型，從而更便捷地進行高質量圖像的生成和編輯。

模型下載地址：https://top.aibase.com/tool/controlnet-