Metaphor API：LLM向けに構築された革新的な検索エンジン

北京ヘルスケア病院とアリババ・ダーモ研究所が協力し、AIを活用した多系統の疾患スクリーニング

Figma開発者モードの大規模アップデート：カラーコメントとMCPプロトコルの両方のアップグレード デザインからコードへの変換効率が飛躍的に向上

東京大学がAI音声サービスをリリースし、高齢者の認知症の早期識別を支援

騰訊混元がオープンソースで0.5B、1.8B、4B、7Bモデルを公開

騰訊混元チームは4つのオープンソースの小規模モデルを発表しました。パラメータ数は0.5B、1.8B、4B、7Bです。これらのモデルはエントリーレベルのグラフィックカード向けに設計されており、ノートパソコン、スマートフォン、スマートカー、スマートホームなどの低消費電力環境に適しています。また、垂直分野のコスト効果の高い微調整をサポートしています。この取り組みにより、混元オープンソースモデル体系がさらに豊かになり、開発者や企業にはより多くのモデルサイズの選択肢が提供されます。この4つのモデルの登場は、騰訊混元大モデルの継続的なオープンソース化の一環であり、開発者および企業にさらなる選択肢を提供することを目的としています。

グーグルのオープンソースの構造化情報抽出ツールlangextractは正確な出典の場所を提供します

OpenAIが大規模オープンソースを発表！GPT-OSSモデルのリーク 1160億パラメータのMoEアーキテクチャが衝撃的に公開 AIの新しい時代が訪れる？

OpenAIがオープンソースモデル「GPT-OSS」を発表予定。20億～120億パラメータのMoEアーキテクチャ採用。長文処理(131kトークン)と効率的な推論(128専門家モジュール)が特徴。ハードウェア要件(1.5TBメモリ)が普及障壁に。AIエコシステムに大きな影響を与える可能性。....