最近、DeepSeekの関連会社である杭州市深層求索人工知能基礎技術研究有限公司は、「一種の大規模言語モデルの配置方法およびシステム」という特許を公開しました。この特許の公表は、同社が人工知能分野でまた一つ重要な進展を遂げたことを示しており、特に大規模言語モデルの配置において注目されています。

DeepSeek

図の出典コメント：画像はAIによって生成され、画像のライセンス提供元はMidjourneyです。

特許の要約によると、この発明は人工知能の核心技術に関わっています。その革新点は、大規模言語モデルの二つの重要な段階であるプレフィル（予備入力）段階とデコード（解読）段階を、それぞれ高性能な計算能力と大容量メモリを持つマシンに別々に配置することです。このような分散型の配置方法により、負荷タスクを効果的にバランスさせ、ハードウェアリソースを最大限に活用できます。無駄な計算能力を減らすことで、この方法は全体的な遅延を減少させ、システムのスループットを顕著に向上させます。

現在のAI技術の発展において、システムの拡張性と耐障害性は非常に重要です。DeepSeekのこの特許は、リソース配分を最適化することで、異なる作業負荷に対応するシステムの適応力を強化しています。このイノベーティブな配置方法は、今後のAIモデルがより効率的でスマートになることを示し、さまざまなアプリケーションシナリオに対してより良いサポートを提供することが期待されます。

注目すべきは、DeepSeek-V3が同社の主要製品の一つであり、671Bのパラメータを持つMixture-of-Experts（MoE）言語モデルであり、各トークンあたりのアクティブパラメータ数は37Bに達することです。この技術の進歩は、AI技術の普及と応用を推進し、あらゆる業界におけるデジタル変革を支援するでしょう。

ポイント：

🌟 DeepSeekが新しい特許を発表し、大規模言語モデルの配置方法を革新し、システム性能を向上させました。

🚀 分散配置によりハードウェアリソースを最大限に活用し、全体的な遅延を削減しました。

📈 システムの拡張性と耐障害性を強化し、今後のAI技術の発展を支援します。