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AIが2冊の本で微調整するだけで作家の文体を模倣でき、専門家の模倣作品よりも高評価を得た。50作家（ハン・ガン、ラシュディ含む）を対象に159名（専門家28名）が評価。....
OpenAIは最近、秘密裡にモデルを切り替えたことで物議を醸している。有料ユーザーは通知されることなく、自身のGPT-4/5が低性能フィルターモデルgpt-5-chat-safetyやgpt-5-a-t-miniに自動的に置き換えられ、特にセンシティブな内容に関して応答品質が急激に低下したと報告している。この行動はユーザーから選択権や知る権利を侵害しているとの疑問を引き起こし、プラットフォームの透明性の欠如を浮き彫りにしている。
最近、Google、カーネギーメロン大学、MultiOnの研究チームは、大規模言語モデルのトレーニングにおける合成データの応用に関する新たな研究を発表しました。AI開発研究機関Epoch AIの報告によると、現在、公開されている高品質なテキストトレーニングデータは約300兆トークンですが、ChatGPTなどの大規模モデルの急速な発展に伴い、トレーニングデータの需要は指数関数的に増加しており、2026年までに枯渇する可能性があると予測されています。そのため、合成データがますます重要になってきています。
ChatGPTは最近、新たな画像生成機能により空前のユーザー増加を迎え、インターネット上で大きな話題となっています。SensorTowerのデータによると、先週のアクティブユーザー数、アプリ内課金売上高、ダウンロード数は全て過去最高を記録し、市場におけるChatGPTの堅調なパフォーマンスを示しています。GPT-4のローンチ以降、ChatGPTは多くのユーザーを惹きつけ、画像生成ツールを使って日常生活の名場面や写真をスタジオジブリ風のアニメーションに変換しています。
OpenAIのCEOであるサム・アルトマンがソーシャルメディアで発表したところによると、ChatGPTの新しい画像機能のリリースが遅れるとのことです。その理由は、ユーザーからの需要が同社の予想をはるかに上回っているためです。アルトマン氏は「ChatGPTの画像機能は、私たちの予想（既に高い予想でした）をはるかに超える人気となっています。」と述べています。今週火曜日、OpenAIはGPT-4oのネイティブな画像生成機能をリリースしたばかりで、ユーザーは画像のアップロードと修正が可能になり、この機能はまもなく全ユーザーに提供されると発表していました。