メタのCEOであるマーク・ザッカーバーグはソーシャルメディアを通じて、同社が人工知能（AI）インフラストラクチャの建設を加速しており、2026年に運用を開始する世界初の1ギガワット（GW）を超える消費電力を持つスーパーコンピュータクラスター「プロメテウス」をリリースする予定であることを発表しました。また、メタは「ハイペリオン」という超大規模なクラスターも計画しており、今後数年で5GWに達する見込みです。その規模はマンハッタンと同等です。

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プロメテウスクラスター: 1GW以上のエネルギー消費の歴史的節目

メタの「プロメテウス」スーパーコンピュータクラスターは、世界で初めて1ギガワットを超える消費電力を持つAI計算インフラとして位置付けられています。ソーシャルメディアでの議論によると、このクラスターには約130万枚のNVIDIA H100 GPUが搭載され、2エクサフロップス以上の混合精度の計算能力を提供する予定です。これは、メタが2022年にリリースしたAI Research SuperCluster（RSC、約5エクサフロップス）よりもはるかに高性能です。プロメテウスは、次世代の大規模言語モデル（例えばLlama4）や汎用人工知能（AGI）の訓練に特化しており、リアルタイムの音声翻訳、拡張現実（AR）アプリケーション、メタバース関連技術などのマルチモーダルAIタスクをサポートすることを目指しています。

従来のスーパーコンピュータとは異なり、プロメテウスはNVIDIA Quantum2 InfiniBandネットワークアーキテクチャとGrand Tetonハードウェアプラットフォーム（メタがオープンコンピューティングプロジェクトOCPに寄付した設計）を採用し、GPU間の通信効率とデータセンターのエネルギー効率を最適化しています。ソーシャルメディアでは、開発者たちはプロメテウスの規模に驚き、「AI計算力の上限を再定義した」と評価しています。

ハイペリオン展望: 5GWのエネルギー消費の未来図

プロメテウスに加え、メタは「ハイペリオン」というクラスターも計画しており、最大で5GWのエネルギー消費が見込まれています。その規模は小さな都市と同等です。このクラスターは、さらに複雑なモデルのトレーニングと推論タスクをサポートするため、メタのAIインフラストラクチャを拡張する予定です。ソーシャルメディアでは、分析者がハイペリオンのエネルギー消費が老馬（xAI）の30万枚のGPUクラスターの20倍に相当すると指摘し、メタが計算力への投資を積極的に行っていることを示しています。

ハイペリオンの具体的な詳細はまだ完全には公開されていませんが、メタはこのクラスターが液体冷却技術と高パフォーマンスネットワークアーキテクチャを使用し、大規模なAIトレーニングにおける冷却と通信のニーズに対応する予定であると述べています。さらに、メタは2025年にデータセンターの建設とAIチームの拡充に60億～65億ドルを投資する計画であり、計算力と人材の確保を同時に進める予定です。

業界背景: AI計算力競争の激化

メタの1ギガワット以上のクラスター計画は、世界中のAI計算力競争が白熱化している中で行われています。2022年にメタがRSCをリリースした際には、16,000枚のNVIDIA A100 GPUを搭載していたため、世界でも最も高速なAIスーパーコンピュータの一つとなりました。現在、プロメテウスとハイペリオンの計画により、メタはAIインフラストラクチャ分野での地位をさらに強化し、OpenAI、xAI、グーグル、マイクロソフトなどの競合企業に直面しています。

ソーシャルメディアからのフィードバックによると、業界関係者はメタの戦略について意見が分かれています。支持者たちは、1ギガワット以上のクラスターがメタのLlamaシリーズモデルやメタバースエコシステムを強力にサポートし、オープンソースAIエコシステムのさらなる発展を促す可能性があると考えています。一方で、批判的な意見は、このような高エネルギー消費の計算力インフラがエネルギー使用量や環境への負荷を増大させる可能性を懸念しています。

一方で、メタの競合企業も計算力への投資を強化しています。例えば、xAIは最近、Memphisスーパーコンピュータクラスター（約30万枚のGPU）の消費電力が200〜300メガワットであることを発表しました。また、マイクロソフトとOpenAIが提携するStargateプロジェクトは、AIデータセンターの建設に500億ドル以上を投資する予定です。メタの1ギガワット以上のクラスターは、こうしたプロジェクトに対する直接的な対応となります。

技術とエコシステム: オープンソースとプライバシーの両立

メタは、プロメテウスとハイペリオンがオープンコンピューティングプロジェクト（OCP）やPyTorchなどのオープンソースエコシステムにおける継続的なコミットメントを維持すると強調しています。クラスターの設計はGrand Tetonプラットフォームに基づいており、RoCEとInfiniBandの両方のネットワークアーキテクチャをサポートし、メタがハードウェアの柔軟性と拡張性を探索していることを示しています。また、メタはデータプライバシーにおいて厳格な措置を講じると表明しており、クラスターはインターネットから隔離され、データ伝送は常に暗号化される予定です。

ソーシャルメディアでは、開発者たちはメタのオープンソース戦略を歓迎しており、これによりAI開発の障壁がさらに低下すると考えています。しかし、一部のユーザーは、このような大規模な計算力の導入が、エネルギー使用量と炭素排出量に関するより透明な報告を必要とするだろうと指摘しています。

AIbaseの視点からは、メタの1ギガワット以上のスーパーコンピュータクラスター計画は、技術的な突破だけでなく、AIとメタバース分野におけるメタの戦略的配置の重要な一歩です。プロメテウスとハイペリオンの導入により、メタは大規模モデルのトレーニングおよびマルチモーダルAI応用における競争力を大幅に向上させ、Llama4が2025年の主要オープンソースモデルになる可能性があります。しかし、高エネルギー消費による環境と運営コストのプレッシャー、およびxAI、OpenAIなどの競合との激しい競争は、メタの実行力とリソースの統合能力を試すものとなるでしょう。

さらに、メタはオープンソースコミュニティの期待と商業化目標のバランスを取りながら、計算力への投資が実際に製品のイノベーションとユーザー価値にどのように結びつくかを確保しなければなりません。AIbaseは、メタのクラスター建設の進捗状況と、グローバルAIエコシステムへの影響を継続的に注視していく予定です。

メタのAI技術を体験したい場合は、メタAI公式サイト（https://ai.facebook.com）またはソーシャルメディアの更新情報を確認してください。プロメテウスとハイペリオンに関する追加情報は、メタエンジニアリングブログ（https://engineering.fb.com）やオープンコンピューティングプロジェクト公式サイトをご覧ください。