人工知能技術が急速に発展する背景において、ますます多くの都市銀行が大規模モデルの入札に参加するようになってきています。最新情報によると、10社を超える中小銀行が最近、大規模モデル関連プロジェクトの入札を開始しており、この分野における競争が激化していることを示しています。これらの銀行は、大規模モデル技術を通じて既存の金融サービスプロセスを最適化し、運営効率を向上させ、顧客に質の高いサービスを提供しようとしています。

例えば、広西北部湾銀行は近日、「大規模モデル知算プラットフォームプロジェクト」の入札公告を発表しました。予算については公表されていませんが、同行の過去の入札プロジェクトでは、提示価格が358万元に達したとのことです。また、盛京銀行や貴陽銀行などの他の銀行も、入札金額が数百万レベルであることが確認されており、都市銀行がこの分野で積極的に取り組んでいる様子が伺えます。

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業界関係者は、中小銀行の入札プロジェクトは主に大規模モデルの応用層に集中しており、基礎的な層には着手していないと指摘しています。このような投資額は通常200万～600万の間で、投資規模は比較的適度であり、コストパフォーマンスが非常に高いとされています。こうした投資は、銀行のブランドイメージを向上させるだけでなく、顧客対応効率を効果的に高めることにもつながります。特に、支店のテクノロジー機器のアップグレードが進む中、銀行はこれらの技術によってサービス品質を向上させることができます。

注目すべきは、国有の大手銀行や株式会社系銀行が大規模モデルの応用において依然としてリードを維持していることです。彼らの技術への投資額はしばしば億単位に達し、目的はコスト削減や効率向上だけでなく、新たな収益の創出にもあります。例えば、中国工商銀行は大規模モデル技術を活用し、顧客対応、正確なマーケティング、リスク管理など複数の分野で顕著な成果を上げています。

『2025年中国銀行業大規模モデル応用トレンド報告書』によると、大規模モデルの応用は初期の試行段階から、多様なシナリオでの実証実験へと移行しています。技術がさらに成熟していくにつれて、今後はより多くの銀行がこの分野に参入し、より完成度の高い大規模モデル能力体系を構築していくことが予想されます。

技術の推進力により、銀行業界は新たな知能化時代に向かって進んでおり、大規模モデルはその転換過程における重要な推進力となっています。