2025年のグローバルデジタル経済フォーラムで初めて発表された「グローバルAI人材ランキング」は広く注目を集めました。このランキングは過去10年間の約10万編の文献を深く分析し、世界中のAI分野でトップ100の人材をリストアップしています。その中には華人の科学者が重要な地位を占めており、彼らがこの分野で果たした優れた貢献と影響力が示されています。

このランキングの発表は業界関係者の見解を再確認させました。「華人の科学者を獲得すればAIの世界を制する」というものです。その中でも、何恺明氏はディープラーニングの先駆者の中でも一人として知られ、「CV界のノーベル賞級の仕事」の父と呼ばれています。彼が提唱した「残差学習（Residual Learning）」の概念は、ニューラルネットワークが長年抱えてきた「勾配消失」の問題を突破し、ディープラーニングの発展を大きく促進しました。最近になって、彼はGoogle DeepMindに正式に入社し、マサチューセッツ工科大学（MIT）の准教授の職も維持しています。

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何恺明氏以外にも、張祥雨、任少卿、田奇などの有名な華人科学者がランクインしており、コンピュータビジョンや自動運転など多くの分野での貢献も無視できません。張祥雨氏が参加したResNetシリーズモデルは、世界中の視覚コンペティションの中心的な技術となっています。また、任少卿氏は蔚来汽車の自動運転技術の鍵となる人物です。さらに、田奇氏は華為（Huawei）のAI製品ラインとMindSporeフレームワークにおいて重要な役割を果たしています。

注目すべきは、このランキングの背景には、近年中国本土のAI人材が急速に台頭し、かつてシリコンバレーを中核とするグローバルAIエコシステムを変化させているという点です。DeepSeekのような新興企業は、地元育成戦略を採用し、若い人材の導入に注力し、強力な地元チームの構築を目指しています。この変化は、中国がAI分野での競争力が徐々に高まっていることを意味しています。

一方で、世界的なトップテクノロジー企業間の優秀な人材の争奪戦はますます激しくなっています。Metaや字節跳動などの企業は、華人の科学者に手を差し伸べており、最高で1億ドルもの年収を提示して人材を引きつけようとしています。このような現象は、AI人材がテクノロジー大手にとって最も重要な焦点であり、華人がその中で不可欠な役割を果たしていることを示しています。

東壁科技の調査報告によると、アメリカ企業はAI分野の論文発表数では依然としてリードしていますが、中国企業の急速な発展と強まる研究開発能力により、このギャップは次第に縮小しています。今後、中国のAI人材と技術はグローバルなテクノロジー構図に深い影響を与える可能性があります。