タオテイグループは昨日、「ハードコア・サマーテクノロジーフェスティバル4.0」のイベントで、自社開発した1000億パラメータのリコメンデーション大規模モデル「RecGPT」が正式にリリースされたことを発表しました。この革新的な成果は、スマートフォン版タオバオホーム画面の「お好きな商品をご紹介」の情報フローを全面的にアップグレードし、AIGR(生成型リコメンデーション)技術を通じて、ユーザーにより正確でパーソナライズされた推薦体験を提供します。
RecGPTのリリースは、タオバオがECリコメンデーション分野で重要な一歩を踏み出したことを示しています。テストデータによると、RecGPT大規模モデルを搭載したリコメンデーション情報フローは優れた性能を示しており、ユーザーのクリック数は2桁増加し、ユーザーの購入予定品への追加回数と滞在時間も5%以上上昇しました。これは、RecGPTがユーザーのインタラクションと変換効率を向上させる面で顕著な成果を収めたことを示しています。
紹介によると、RecGPTは1000億パラメータを持つタオバオ星塵LLM大規模モデルを基盤としており、タオバオユーザーの歴史的な行動に対して深い強化学習を行っており、より強力なEC分野での推論能力を持っています。このモデルは、タオバオで10年以上にわたるユーザーの消費行動をまとめ、深く分析することができ、また多モーダル認知技術によって何億もの商品の画像やテキスト情報を統合し、「世界の知識」と結びつけて、非常にパーソナライズされたおすすめの順列を生成できます。
従来の推薦アルゴリズムと比較して、アップグレードされたタオバオの「お好きな商品をご紹介」は、変換効率とユーザー体験の間でより良いバランスを実現しています。RecGPTはユーザーがまだニーズを認識していない段階でも、先読みして親切な提案を行うことができ、よりスマートで前向きな推薦サービスを提供します。さらに、ユーザーと推薦内容との相互作用を強化するために、RecGPTは個別化された商品推薦理由を推論して生成し、推薦内容をより魅力的にします。
今回の情報フローのアップグレードは、タオバオのAIGR(生成型リコメンデーション)技術の重要な実用応用です。以前の報道によると、タオテイグループはすでにAIGX技術体系に全面的にアップグレードしました。このシステムは基礎研究から応用開発および産業化に至るまで、すべてのプロセスをカバーしており、AIGI(インデックス)、AIGR(リコメンデーション)、AIGB(入札)、AIGA(オークション)、AIGC(クリエイティブ)、AIGD(データ)などのECビジネス運営に必要なすべてのシナリオをカバーしており、すでにタオバオや天猫の多くの業務で実際の価値を生み出しています。
RecGPTの登場は、タオテイグループがEC AI分野でのリーダーシップをさらに強固にするだけでなく、消費者によりスマートで快適なショッピング体験をもたらす可能性があります。