人工知能が創薬分野で再び波紋を広げています！Chai Discoveryは最近、新しいAIモデル「Chai-2」を発表しました。このモデルは分子設計分野における画期的な技術により注目を集めています。Chai-2はゼロサンプル抗体設計を実現し、成功率は16〜20％に達し、従来の方法よりも百倍以上向上しています。創薬の期間は数か月乃至数年からわずか2週間まで短縮されました。

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ゼロサンプル抗体設計、従来の限界を突破

Chai-2はChai Discoveryが開発したマルチモーダルな生成型AIモデルであり、分子構造の予測と設計に特化しています。従来の抗体発見方法である動物免疫や高通量スクリーニングに比べて、Chai-2は既存の抗体テンプレートや大規模な実験スクリーニングに依存する必要がありません。目標抗原とエピトープ情報のみで、補完決定領域（CDR）をゼロから設計できます。52の新しい抗原ターゲットに対するテストでは、Chai-2はたった20個のデザインを試しただけで、成功率は16〜20％に達し、50％のターゲットで少なくとも1つの有効結合物を獲得しました。これは従来のAI手法の0.1％の成功率を大きく上回っています。

医薬品、医療

図の出典コメント：画像はAIによって生成され、画像のライセンス提供元はMidjourneyです。

2週間で設計から検証まで完了

Chai-2のもう一つの特長はその効率性です。従来の抗体薬の開発には数か月乃至数年かかりますが、Chai-2は全原子構造予測と生成型モデリングを組み合わせることで、分子生成・合成・評価の完全なサイクルを2週間に圧縮しました。あるケースでは、Chai-2は従来の開発が500万ドル以上を要する抗体設計問題を数時間で解決しました。これにより、効率とコストの面で大きな優位性を示しています。

マルチモーダル応用、創薬設計の境界を拡大

Chai-2は抗体設計に限定されていません。単鎖抗体（scFv）、ナノ抗体（VHH）、およびマイクロプロテインなどの多様な形式の設計にも対応しています。マイクロプロテイン複合体の設計において、Chai-2の実験室検証の命中率は68％に達し、結合親和力はピコモル級となっています。さらに、Chai-2によって生成された抗体は、高い特異性、ナノモル級の親和力、良好な開発可能性など、優れた薬物特性を持ち、治療用途への迅速な転換の基盤となります。

業界への影響と今後の展望

Chai-2の登場は、創薬が経験的探求から確定的な分子工学へと転換することを意味しています。業界の専門家は、Chai-2の高い成功率と広範な適用性が、従来の「創薬不可能」とされていたターゲットを克服する可能性をもたらすと述べています。特に、抗体薬コンジュゲートや二特異性抗体などの複雑な治療形態においては大きな潜在力があります。Chai Discoveryは、その「責任ある展開ポリシー」を通じて、学術界と業界パートナーにChai-2へのアクセス権を開放する計画であり、人間の健康と社会にとって有益なプロジェクトを優先的に支援する予定です。