Chai Discoveryは2025年6月30日に新AIモデル「Chai-2」をリリースし、抗体設計分野における重要な突破を示しました。Chai-2はゼロサンプルの抗体設計能力で知られており、実験の成功率は16〜20%と、従来の方法の業界標準である0.1%を大きく上回っています。これにより、バイオ医薬品開発に新たな力が加わりました。

Chai-2はマルチモーダル生成アーキテクチャを採用しており、全原子構造予測と生成型モデリングを統合しています。これにより、ターゲット構造とエピトープのみを提供することで、補完決定領域（CDR）を頭から設計することが可能です。AIbaseの分析によると、このモデルはテンプレートや高スループットスクリーニングを必要とせず、設計から検証までわずか2週間で完了します。ナノモルレベルの親和性と薬物特性を持つ抗体を生成することができます。52の未解決抗原テストではChai-2の成功確率が大幅に優れており、5つのマイクロプロテインのターゲットテストすべてで成功を収めています。これは従来の方法を上回る可能性を示しています。

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まだ完全にオープンソース化されていませんが、Chai Discoveryは白書を通じて技術的な詳細を共有しており、学術界および産業界との協力を計画しています。AIbaseの観察によると、SNS上でChai-2に関する議論が活発であり、その効率的な設計能力はがん治療や感染症対策の薬剤開発を加速すると考えられています。複雑な抗原に対する性能は今後さらに最適化される予定で、データセットの拡張とアルゴリズムの改善を通じて汎用性を向上させる予定です。

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AIbaseは、Chai-2の高い成功確率と迅速な検証サイクルが抗体薬の開発を推進し、コストを削減するものと考えており、特に新規疾患への対応や個別化医療において大きな潜在能力があると見ています。Chai DiscoveryはさらなるAI技術の統合を通じて、包括的な分子設計プラットフォームの構築を目指しています。Chai-2のリリースは、AIとバイオテクノロジーの融合による革新を示しており、世界中の研究コミュニティに新しいツールを提供し、抗体発見の新たな時代を示唆しています。