6月26日、中国初の海洋専門のオープンソース大規模モデル「OceanGPT（Cangyuan）」が浙江省杭州市で正式に発表された。この大規模モデルは浙江大学の海洋精密感知技術全国重点実験室が主導して開発したもので、海洋科学の研究と応用を推進することを目的としている。

OceanGPTは基礎的な海洋分野の知識に関する質問応答能力を持ち、音響探査画像や海洋観測図などのマルチモーダルデータを自然に解釈できる。独自の「遅い思考」推論メカニズムにより豊富な分野知識を組み合わせ、生成内容における誤り率を効果的に低下させ、従来の汎用大規模モデルの幻覚的な誤り問題を解決した。これは、OceangPTが海洋に関連する質問に答える際により正確で信頼性が高いことを意味している。

海洋ごみ

図の出典コメント：画像はAIによって生成され、画像のライセンス提供元はMidjourneyです。

このモデルは海洋分野の知識の質問応答だけでなく、海洋ロボットの操作や水下の知能技術においても重要な役割を果たすことができる。研究チームの責任者である浙江大学コンピュータ学院の教授陳華鈞氏は、「ただ一つの自然言語の指示を入力すれば、OceangPTはそのロボット操作コードを自動的に生成し、操作プロセスを大幅に簡略化することができ、専門家以外の人でも簡単に水下ロボットを駆動し、複雑な作業を遂行することが可能になる」と述べた。

さらに海洋機器の自律作業能力を向上させるために、OceangPTはMCP大規模モデルプロトコルを統合しており、複数のロボット間での協働作業を実現することを目的としている。現在、OceangPTは浙江大学の海鷹シリーズの水下ロボットプラットフォーム上で技術検証が完了しており、実際の試験結果では、元々何時間もかかっていたロボットコードの記述効率が数秒にまで向上し、開発効率を顕著に高めている。

OceangPTの開発は2023年に始まり、すでにいくつかのバージョンが次々とリリースされている。それには、海洋知識の質問応答に特化したOceangPT-basic、マルチモーダルデータを処理するOceangPT-omni、そして水下ロボットコードを生成するOceangPT-coderが含まれる。このモデルは複数のエキスパート混合アーキテクチャを採用しており、複数の機能サブモデルが協調して動作することで、海洋分野での応用範囲が広がっている。