中国初の海洋分野におけるオープンソースの大規模モデル「OceanGPT（Cangyuan）」が浙江省杭州市で正式に発表されました。この革新的な成果は、浙江大学海洋精密感知技術全国重点実験室が主導して開発したものです。これは中国が海洋科技分野において重要な一歩を踏み出したことを示しています。

OceanGPTは、基本的な海洋専門知識に関する質問応答機能を持ち、ソナー画像や海洋観測図などのマルチモーダルデータを自然言語で解釈する能力があります。この能力により、OceanGPTは複雑な海洋データを処理する際に優れた性能を発揮します。また、領域知識を強化した「ゆっくり考えること」を採用した推論メカニズムを持っているため、生成される誤情報のリスクを効果的に低減し、既存の一般的な大規模モデルでよく見られる「幻覚的エラー」の問題を解決しています。

メタバース サイエンスフィクション サイバーパンク 絵画 (1) 大規模モデル

図の出典：画像はAIによって生成され、画像のライセンス提供元はMidjourneyです。

実際の応用面では、OceanGPTは海洋専門の質問応答だけでなく、海洋ロボットの操作や水中の身体性知能などの重要なシナリオにも対応しています。浙江大学コンピュータ学部の教授である陳華鈞氏は、OceanGPTのコード自動生成能力により、ユーザーが自然言語の指示を入力するだけで、モデルがその指示に対応するロボット制御コードを生成し、迅速な展開とタスクの実行を可能にすると述べました。この技術の登場は、専門家ではない人でも簡単な音声指令を使って水中ロボットに複雑なタスクを実行させることができるようになることを目的としています。

さらに、OceanGPTにはMCP大規模モデルプロトコルが統合されており、多ロボット間での協調作業の実現を目指しています。今後、このモデルは直接海洋ロボットに配置され、その推論能力を利用して、海洋機器の自律作業能力和作業効率をさらに向上させる予定です。

現在、OceanGPTは浙江大学の海鷹シリーズの水中ロボットプラットフォーム上で技術検証が完了しています。テスト結果によると、OceanGPTを使用することで、ロボットコードの記述効率が「数時間レベル」から「秒レベル」に向上し、作業効率が大幅に向上しました。