人工知能の急速な発展に伴い、データセンターインフラは電力供給と持続可能性の面で過去最大の圧力を受けています。最近の業界の円卓会議では、英国データセンター業界が直面する重大な課題について、特にAIイノベーションを支援しながら環境への約束を維持する方法が議論されました。

AIロボット 人工知能 (3)データ分析

図の出典：画像はAIによって生成され、画像ライセンス提供元はMidjourneyです。

Salute社のEMEA地域販売およびソリューション副社長リチャード・クリフォード氏は、「私たちの最大の課題の一つは、電力の利用可能性和その供給タイミングです」と述べました。彼は、英国政府のAIセンター計画が従来のデータセンターの設置場所において大きな障害になるだろうと指摘しました。需要の急増に伴い、Keysourceグループの技術統括責任者スティーブン・ローリマー氏は、「以前は5〜10メガワットの電力を求めましたが、現在では100〜250メガワットを要求しています」と語りました。この指数関数的な増加により、一部の地域では接続の時間が「5年、7年、あるいは10年」にまで延びています。

電力危機により、業界は地理的移動を迫られています。「スコットランドなど北側の地域で、未開拓の再生可能エネルギーが多くあるため、それらの地域がより多く見られるでしょう」とクリフォード氏は語りました。参加者はまた、計算能力をより広範な地理的領域に分散させることで負荷を分散できるかどうかについても議論しました。

インフラの課題だけでなく、会議では英国のビジネス競争力に関する懸念も強調されました。Telehouse Europeの首席法務顧問兼リスク担当最高責任者サラ・ドレイパー氏は、「北欧やスペイン、他の国々と比較して、英国のエネルギーコストは非常に高い」と述べました。さらに彼女は、「マイクロソフトやアマゾンなどのグローバル企業であれば、絶対に必要な場合を除いて、なぜ英国でAIアプリケーションを展開する必要があるのでしょうか？」と語りました。

アンドリュー・ローレンス氏は無視できない事実を指摘しました。「もし電網が顧客が必要とする電力密度と信頼性を提供できなければ、彼らは自前で電力を建設せざるを得なくなります。少なくとも10年間はこれは化石燃料に依存することになります。」小型モジュール型原子炉（SMRs）が潜在的な解決策として言及されたものの、ローレンス氏はその短期的な実現可能性を「幻想」と評価しました。

参加した専門家たちは、規制枠組みの重大な改革が必要であると考えています。「我々はオペレーターと開発者として、規制機関や電力会社とより密接に協力する必要があります」とローリマー氏は述べました。ドレイパー氏は補足として、「現在の規制には矛盾があります」と述べました。

新しいデータセンターの計画プロセスを簡素化するために、英国政府は決定権を地方自治体から中央政府へ移す予定であり、これはプロセスの加速に役立つかもしれません。ドレイパー氏は、「これにより少なくとも一貫したアプローチを確保できるでしょう」と語りました。

技術的には、業界は継続的な最適化の課題に直面しています。ローリマー氏は、「直接液体冷却技術が標準的な運用温度に達していないため、オペレーターは設計にいくつかの「非最適な要素」を導入しなければなりません」と述べました。多くの課題にもかかわらず、ローレンス氏はAI自体が一部の効率問題を改善する助けとなるかもしれないとの見解を示しました。「AIは上位層の操作を自動化し、インフラの効率を高めるために資金を解放する可能性があります。」

ポイント:  

🌟 英国のデータセンターは電力供給と持続可能性の重大な課題に直面しており、需要が大幅に増加しています。  

⚡ 専門家によると、英国のエネルギー費用は世界の他の地域よりも高く、ビジネス競争力に悪影響を与えています。  

🛠️ 規制枠組みの改革が急務であり、政府は新規データセンターの計画プロセスを簡素化して建設を加速する計画です。