マサチューセッツ工科大学(MIT)は最近、革新的な人工知能による修復技術を開発し、美術品の修復作業をより効率的かつ正確にしました。この技術の特徴は、油絵の可逆な修復を行うことができる特殊な取り外し可能なマスクを用いる点にあります。これにより、従来の修復にかかる時間とコストが大幅に短縮されました。
この技術のアイデアは、機械工学の大学院生であるアレックス・カホクイン(Alex Kachkine)に由来します。彼は普段、伝統的な手法で絵画を修復するのが好きでしたが、多くの美術館では修復コストが高く、時間がかかるため、作品が長期間展示されないことが多いことに気付きました。そこで、より効果的な修復方法を探求することにしました。新しい手法では、従来数週間、数ヶ月、場合によっては数年かかっていた修復作業がわずか数時間で完了できるようになりました。
開発プロセスにおいて、カホクインは特に損傷の激しい15世紀の油絵を使用して実験を行いました。まず、過去の修復で余分な顔料を取り除き、その後高解像度でスキャンしました。次に、AIアルゴリズムを利用してその画像を解析し、できるだけ元の姿に近いデジタルモデルを作成しました。その後、「損傷マップ」と呼ばれる図を作成し、顔料が剥がれたり割れたり、色あせした場所を特定し、どの色が必要なのか情報を提供しました。
高精度のインクジェットプリンターを使って、損傷マップを二層構造のマスクに変換し、超薄型の透明なポリマーフィルムに印刷しました。一つ目の層は正確な色付けを担い、もう一つの層は飽和感を高める白いベースとして機能します。カホクインによると、完全な色再現には白色とカラーミックストラックが同時に必要です。最後に、このマスクは画布に精密に貼り付けられ、薄いクリアラッカーで固定されます。
重要なのは、このマスクやクリアラッカーが安全に除去でき、オリジナルの絵画に損害を与えないことです。また、このデジタルマップは永久的な記録となり、後続の修復作業にも役立ちます。今回の実験では、カホクインは57,314種類の色を使用し、5,612箇所の損傷を修復しました。その所要時間はたったの3時間半でした。一方、従来の手作業による修復では、この時間を66倍も要するでしょう。
カホクインは、この技術がさらに多くの埋もれた芸術作品を日の光に晒し、再び輝けるようになることを願っています。
ポイント:
🎨 MITがAIを使った名画の修復技術を開発、3.5時間で完成。
⏳ 従来の数ヶ月かかっていた作業を数時間に短縮、効率を大幅に向上。
🖼️ 取り外し可能なマスクとデジタルマップを使用、修復過程は安全かつ可逆的、元の絵画を保護。