アップル社は、人工知能によるタグ付け技術の導入を通じて、App Storeでのアプリケーションの発見性を大幅に向上させる計画を進めています。この革新的な機能は、iOS26の開発者向けテスト版でリリースされ、より正確にアプリケーションを分類し表示するためのものです。

これらのAIによって生成されたタグは現在、一般向けのApp Storeには表示されていませんが、検索アルゴリズムにも影響を与えていません。しかし、その登場はApp Store内の検索ランキングメカニズムにおける大きな変革を予告しています。

QQ20250616-085031.png

これについて、アプリ情報提供会社のAppfiguresが行った最新の分析では、アプリケーションのスクリーンショットのメタデータがすでに検索ランキングに影響を与え始めていると推測しています。同社は、アップルがスクリーンショットの説明からテキストを抽出している可能性があると指摘しています。これまで、アプリケーションの名前、サブタイトル、キーワードリストのみが検索ランキングの考慮要素として取り入れられてきました。

しかし、アップルは先日の世界開発者カンファレンス（WWDC25）において、明確に説明しました。スクリーンショットは確かにアプリケーションの発見性に影響を与えるものの、そのデータ抽出方法はAppfiguresが推測したOCR技術ではなく、高度な人工知能技術に基づいていることを強調しました。アップルは、AIがアプリケーションの説明、カテゴリ情報、スクリーンショット、その他のメタデータから本来無視される可能性があった情報を引き出し、より正確なタグを割り当てる仕組みだと説明しました。これにより、開発者がわざわざスクリーンショットにキーワードを追加する必要はありません。

アップルは、この技術がアプリケーションをより適切に分類することを支援すると述べ、最終的に開発者に制御権を付与し、どのAIによって割り当てられたタグが自社のアプリに関連するかを管理できるようになると約束しました。さらに、アップルは開発者に対して、これらのタグが正式にリリースされ、全世界のApp Storeユーザーに適用される前に、専門家によって審査されることを保証しました。

将来、開発者はこれらのAIタグを深く理解し、戦略的に活用することで、自身のアプリケーションの露出と発見の機会を最大限に拡大する必要があります。