最近、2025年の火山エンジンFORCE原動力大会において、火山エンジンは大規模モデル向けのスマートソリューションプラットフォーム「PromptPilot」を正式に発表しました。「如何に効果的に質問するか」が大規模モデルの実用化の重要な課題となっている中、AI技術の急速な進展により、異なるモデルは問題の理解に差異があり、高品質なプロンプトを作成することは時間と労力を要し、ユーザーの経験にも大きく依存します。

PromptPilotプラットフォームは、そのような煩雑な作業からユーザーを解放し、プロンプトの生成、調整、最適化、反復を行うライフサイクル全体をカバーする自動化されたワンストップソリューションを提供するために登場しました。ユーザーの要件表現に関する課題に対して、「要件翻訳機」として機能し、インタラクティブにユーザーの意図を抽出し、要件を明確にするように促します。「良い」基準を定義する際には、プラットフォームは「選択肢形式」の操作を簡素化し、多様な回答を自動生成します。ユーザーは選択、比較、フィードバックを通じて、モデルが真の意図を迅速に理解できるようになります。複雑なタスクでは、ユーザーはモデルの思考プロセスに介入し、理想的な回答背後にある推論ロジックを一致させることができます。

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モデルアップデートによる「不良ケース」に対応するため、プラットフォームは閉環最適化システムを構築し、ユーザーに問題事例をデータ資産に変換することを奨励しています。各々のマークされた最適化サンプルは、持続的な進化の燃料となり、単一のポイント最適化からシステム全体の進化へと移行します。また、PromptPilotは人間の思考を模倣し、反省、総括、誤りの総括能力を持ち、複数回の自動反復最適化を経て、「最高の結果を安定して出力する」黄金の質問を見つけます。さらに、ネット接続されたAI検索やカスタムドメイン知識ベースもサポートされています。

従来のツールと比べて、PromptPilotは四つの革新機能によって適用範囲を広げています。複数回の対話最適化をサポートし、即時フィードバックと最適化を行います。また、GSB比較モードを提供し、異なるモデルのパフォーマンスを横断的に比較し、簡単にシステムプロンプトを最適化できます。多モーダル理解と計画をサポートし、画像やビデオシーンのプロンプト最適化を行い、複雑な多モーダルシナリオではタスクを複数のステップに自動的に分解し、最適なパスを探して正確な答えを与えます。複雑なツール呼び出し最適化をサポートし、ツール呼び出しコマンドだけでなく、タスク実行中のツール説明も積極的に最適化し、Function Call選択の精度を向上させ、誤った呼び出しを減少させます。SDKを介して呼び出すことも可能で、オンラインCaseレーダーを構築します。ユーザーがSDKインターフェースに接続すると、自動的に「不適切な回答」（BadCase）を監視し、継続的に記録・蓄積し、新しいプロンプトの自動最適化を開始し、「監視 - 矯正 - 進化」の閉環能力を形成します。

https://promptpilot.volcengine.com