1. <p>本日の午前に開催された年度Build開発者カンファレンスで、マイクロソフトは包括的なAIエージェント戦略を正式に発表しました。これは同社が「オープンエージェントネットワーク」の中心となることを目指すものです。このテクノロジー巨人は、一挙に50を超えるAIツールやプラットフォームを発表し、GitHub、Azure、Windows、Microsoft 365など主要な製品群全体に渡って展開されました。その主な目標は、開発者が限定的な人間の介入で自律的に意思決定を行いタスクを遂行する知能システムを構築することです。</p>
  2. <p>マイクロソフトの最高コミュニケーションオフィサーであるフランク・シャオ氏は、Buildカンファレンスと同時期に公開されたブログ記事で次のように述べています。「私たちはAIエージェントの時代に入っています。推論と記憶に関する画期的な進展により、AIモデルは現在より強力で効率的になり、AIシステムがどのようにして問題解決を支援するかという新しい方法を目の当たりにしています。」</p>
  3. <p style="text-align: center"><img src="https://pic.chinaz.com/picmap/201811151633428399_20.jpg" title="マイクロソフト (画像提供: 図虫：管理サイトホスト使用許可)" alt="マイクロソフト"/></p>
  4. <p><strong>AIエージェントの自律的機能拡張、ソフトウェア開発モデルの再定義</strong></p> <p>「エージェントネットワーク」という概念は、現在のAIアシスタントを超えています。従来のAIツールが主に人間の指示に応答するのに対し、エージェントは独自にタスクを開始し、独立した意思決定を行い、他のAIシステムと協調してほとんど人間の監督なしで複雑なワークフローを完了できる能力を持っています。マイクロソフトの最高技術責任者であるケビン・スコット氏は、この変革が人間とテクノロジーの相互作用を根本的に変えることを強調しました。「推論能力は確実に向上します。その進化を目の当たりにするでしょう。しかし、エージェントがより複雑な仕事をこなせるようになるには、いくつかの新しい要素が必要です。」彼は、重要な欠けている要素として「記憶」を挙げました。</p>
  5. <p>この問題解決のために、マイクロソフトは構造化RAG（検索強化生成）を含む多くの記憶関連技術を発表しました。これにより、AIシステムが膨大なデータから情報を正確に想起できるようになります。マイクロソフトのCVPであり技術研究員であるスティーブン・ベイチヒー氏は、未来のエージェントは状況認識能力を持つと説明し、「あなたをしっかりと理解し、あなたの位置や目的を状況に組み込み、最終的にあなたを理解することで、一日の終わりにはボタンを押す回数が減るでしょう」と述べました。純粋な反応型AIから持続可能な記憶を持つシステムへの移行は、エージェント革命の重要なステップです。</p>
  6. <p><strong>GitHubの進化：コード補完から自律的な開発体験へ</strong></p> <p>マイクロソフトは、その人気開発プラットフォームであるGitHubをエージェント戦略の最前線に配置し、GitHub Copilot コードエージェントを発表しました。このアップグレードされたツールは、コードの提案だけでなく、プログラミングタスク自体を自律的に処理し、ソフトウェア開発チームの一員としてコードリファクタリング、テストカバレッジの向上、バグ修正、さらには新機能の実現を自主的に行います。複雑なタスクに対しては、GitHub Copilotは他の開発ライフサイクル内のエージェントと協力できます。さらに注目すべきは、マイクロソフトがGitHub Copilot ChatをオープンソースのVisual Studio Codeに統合し、開発者コミュニティの参加を促進したことです。これにより、AIイノベーションをリードし、オープンソース原則を受け入れる双方向の戦略が示されています。</p>
  7. <p><strong>複数エージェントの協働、複雑な業務プロセスの自動化を推進</strong></p> <p>企業向けアプリケーションに関して、マイクロソフトはAzure AI Foundryの大きなアップデートを発表しました。これはAIアプリケーションやエージェントの開発と管理用のプラットフォームです。マイクロソフトのAIエージェント副社長であるレイ・スミス氏は、複数エージェントシステムの重要性を強調し、タスクを複数のエージェントに分割する利点について説明しました。「信頼できるプロセスを1つのエージェントに詰め込むのは非常に困難です。それを複数の部分に分解することで、保守性が向上し、解決策の構築が簡単になり、信頼性も大幅に向上します。」現在、Azure AI Foundryエージェントサービスは全面的に公開されており、マルチエージェントワークフローおよびエージェント間通信（A2A）やモデルコンテキストプロトコル（MCP）などのオープンプロトコルをサポートしています。これにより、複数の専門エージェントを調整して複雑なタスクを処理できる企業向けAIエージェントの構築を支援します。</p>
  8. <p><strong>クラウドとエッジの協力、ローカルデバイスでのAI能力の強化</strong></p> <p>クラウドAIに重点を置きつつも、マイクロソフトはローカルデバイスAIの発展にも力を入れており、アップデート版のWindows AI Foundry（元Windows Copilot Runtime）を発表しました。これはWindows上でローカルAI開発を統一したプラットフォームで、Windows ML、内蔵のAI推論ランタイム、モデル準備・最適化ツールなどを含みます。これにより、インターネットデータの使用を削減し、ユーザーのプライバシーを保護し、コストを低減することを目指しています。</p>
  9. <p><strong>強化されたセキュリティガバナンス、企業AI適用の課題対応</strong></p> <p>エージェントが企業内で普及する中、マイクロソフトはMicrosoft Entra Agent IDプレビュー版を発表し、Microsoft Copilot StudioまたはAzure AI Foundryで作成されたエージェントに自動的にユニークなIDを割り当てることで、企業がエージェントを安全に管理できるようにしました。これにより、エージェントの「蔓延」を防ぎます。さらに、マイクロソフトはPurviewデータセキュリティとコンプライアンス制御をそのAIプラットフォームに統合し、AIソリューションの企業レベルでのセキュリティとコンプライアンスを確保しました。</p>
  10. <p><strong>革新研究プラットフォーム、研究開発プロセスの加速</strong></p> <p>Buildカンファレンスで最も野心的なAIエージェントの応用の一つとして、Microsoft Discoveryが紹介されました。これは製薬や材料科学などの分野における研究開発を加速させるためのプラットフォームです。マイクロソフトの戦略タスク＆テクノロジーバイスプレジデントであるジェイソン・ゼンダー氏は、このプラットフォームがデータセンター用の非PFAS浸漬冷却剤をわずか200時間で見つけ出し、通常は数年にわたる過程だったことを示しました。これにより、AIエージェントによる研究開発サイクルの大幅短縮の潜在力が際立ちます。</p>
  11. <p><strong>オープン標準の採用、クロスプラットフォームエージェントエコシステムの構築</strong></p> <p>マイクロソフトのビジョンの中心は、オープン標準の推進であり、異なるプラットフォームやサービス間でエージェントの相互運用性を実現することです。モデルコンテキストプロトコル（MCP）はその中核的な役割を果たします。マイクロソフトはMCP指導委員会に参加し、そのエコシステムに新しいライセンス規格やMCPサーバー登録サービスの設計を貢献し、さらに新しいオープンプロジェクトNLWebを立ち上げ、ユーザーが選択したモデルやデータを使用した対話型インターフェースを提供することを目指しています。</p>
  12. <p><strong>マイクロソフトの戦略、次の世代計算モデルのリード</strong></p> <p>Build2025カンファレンスで発表された広範かつ深いアナウンスは、マイクロソフトがAIエージェントを次世代の主要な計算モデルと見なしている強い決意を明らかにしています。クラウドとエッジAI、オープン標準と独自技術、開発者ツールと商用アプリケーションの統合を通じて、マイクロソフトは新しいエージェントエコシステムの中核的存在となることを目指しており、企業がより知能的で自律的なワークフローとビジネス運営モデルへと変革することを予告しています。</p>