先日開催された OceanBase デベロッパーカンファレンスにおいて、アリグループの最高技術責任者である賀鷹宇は、人工知能（AI）の発展に関する見解を述べました。彼は、データがAIの進歩を支える礎であり、データの量と質が大規模モデルの能力や性能に直接影響すると指摘しました。彼はさらに、十分なデータがない場合、AI技術が「幻想」を引き起こす可能性があることを強調し、この現象は現在の技術環境においてますます顕著になっていると述べました。

賀鷹宇は、安価なインターネットデータが徐々に枯渇するにつれ、データ収集コストが大幅に増加すると予測しました。彼によれば、多くの業界で専門的なデータは希少であり、流通にも多くの障害が伴うことが課題となっています。さらに複雑なのは、マルチモーダルデータ処理の難しさやデータ品質評価がAIの発展における重要な課題となっていることです。そのため、企業の今後の成功は、データの生成と応用方法の改善にかかっていると言えます。

人工知能の脳、大規模モデル

画像提供元：AI生成、画像ライセンス提供サービス Midjourney

さらに彼は、アリグループが金融、医療、ライフスタイルといった重要な分野で OceanBase プラットフォームを活用して突破を図り、引き続き OceanBase のオープンソース戦略を推進し、汎用人工知能（AGI）の実現に向けて邁進すると表明しました。

自身のバックグラウンドについて話す際、賀鷹宇は技術分野での豊富な経験を語りました。彼は2012年にジョージア工科大学でコンピュータ科学の博士号を取得し、その後Googleで6年間勤務しました。期間中にオープンプロジェクト gVisorを立ち上げ、そのリーダーとして活動しました。2018年にはアリグループに加入し、同社の技術インフラストラクチャの構築に従事しました。これにはクラウドネイティブ化、グリーンコンピューティング、シークレットコンピューティングなどのプロジェクトが含まれています。

賀鷹宇の発言は業界に深い洞察を与え、AIの未来の発展方向を示しました。彼の意見は、技術革新を追求する一方で、データの収集と応用に十分な注意を払う必要があることを私たちに思い出させています。これにより、AI技術の真の進展が可能となります。