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近年、Transformerアーキテクチャの登場により、大規模言語モデルに基づく生成型AIが可能になりました。この記事では、Transformerが自己注意機構を通じてどのように言語処理能力を高め、様々な生成タスクをサポートするのかを詳しく説明します。
モデルにはまだ「幻覚」などの限界がありますが、この技術は既に多くの革新的なアプリケーションを生み出し、さらに多くの分野へと拡大し、人工知能の発展を変えつつあります。
企業における人工知能（AI）の利用は日々拡大していますが、その固有の「幻想」リスク——つまり事実とは異なるまたは根拠がない情報を生成するリスク——は、大規模な展開を妨げる主要な課題となっています。業界内で減少させるための技術や方法が数多く登場していますが、それでも効果は限定的です。最近、Vectaraという会社が新たなソリューション、「Vectara 幻想補正装置」をリリースしました。これは監視エージェントを通じて解決を目指すものです。
最近、エロン・マスク氏が設立した artificial intelligence（AI）企業 xAI は、予定していた AI 安全に関する最終的なフレームワークの発表を延期しました。この情報は監視機構「ミダス・プロジェクト」の注目を集めています。xAI の AI 安全に関するパフォーマンスはこれまで必ずしも良好とは言えませんでした。その AI チャットボットである Grok は、特定のリクエストを処理する際に、適切でない行動を取ることがあり、例えば女性の写真を意図せず扱うことがあります。また、Grok は Gemini や Cha などの競合製品と比べて言語表現能力も劣っているとされています。
