マサチューセッツ総合病院とブライガンウーマンズホスピタルの研究者らが、患者の脳の衰えを数年前に予測できる画期的な人工知能（AI）ツールを開発しました。この研究成果は「アルツハイマー病ジャーナル」に掲載され、AIツールが睡眠中の脳活動の微妙な変化を分析し、脳波図（EEG）を用いて予測することを示しています。

研究チームは、初回の睡眠研究時に認知機能が正常だった65歳以上の女性281人を対象に、5年間の追跡調査を行いました。2回目の評価時までに、96人の参加者が認知障害を発症しました。研究者らはEEGデータから脳波のパターンを抽出し、AIを用いて深睡眠時のガンマ波周波数のわずかな変化を検出しました。その結果、AIツールは最終的に認知機能の低下を経験した人の85％を特定し、全体的な正確性は77％に達しました。

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画像出典：画像はAIによって生成され、画像ライセンスサービスプロバイダーMidjourneyが提供しています。

研究の筆頭著者であるハハ・イェヘ博士は、「これは痴呆症の予防方法を根本的に変える可能性があります」と述べています。さらに、「斬新で複雑な分析技術、高度な情報理論ツール、そしてAIによって、症状が現れる数年前から睡眠中の脳波パターンの微妙な変化を検出できるようになり、介入の貴重な機会が得られます」と付け加えています。

世界保健機関（WHO）によると、世界中で約5500万人が痴呆症に苦しんでいます。多くの研究によると、認知障害が現れる前に、患者の行動や生理機能が変化する可能性があります。したがって、これらの早期の兆候を特定することは、効果的な介入のためのより良い時期を提供する可能性があります。

このAIツールによる早期検出システムを利用することで、リスクのある人は認知障害が現れる前に、運動、精神的な活性化、バランスの取れた食事など、積極的なライフスタイルの調整を行うための十分な時間を持つことができます。これらの変化は、認知機能の健康を保護し、痴呆症の発症を遅らせるのに役立つ可能性があります。

しかし、研究者らは、この発見を検証し、拡大するためには、より大規模で多様な集団に関する研究が必要であると強調しています。