Grok 3がリアルタイム音声機能を発表、合計10種類のモードをサポート

DeepSeekオープンソースウィーク初日に最新の技術成果FlashMLAを正式にオープンソース化しました。これはNVIDIA Hopperアーキテクチャ向けに特別に設計された高効率のマルチレイヤーアテンション(Multi-Layer Attention)デコードカーネルです。この技術は特に可変長シーケンスシナリオに最適化されており、大規模モデルの推論性能を大幅に向上させることができます。FlashMLAの核心技術特性にはBF16精度の全面サポートと、ブロックサイズ64のページングキー・バリューキャッシュ(Paged KV)が含まれています。
2月24日、LiblibAI(リブリブAI)は短期間のうちに連続して4ラウンドの資金調達を完了し、国内のAIアプリケーション分野における資金調達の速度に新記録を樹立した。2024年7月に公開された数億円の資金調達に続き、LiblibAIは再び数億円の資金を獲得しました。最新の2ラウンドの資金調達は、渶策資本と順為資本がリードし、明勢創投などの既存出資者も超過投資を行いました。
国内のAIアプリケーション分野に新たな大型資金調達事件が登場!AIコンテンツ制作プラットフォームLiblibAI(リブリブAI)が本日正式に発表しました。驚くべきことに、短い1年の間に連続して4回の資金調達を完了し、国内AIアプリケーション分野において前例のない資金調達のスピード記録を樹立しました。2024年7月に数億の資金調達を発表した後、LiblibAIは再び数億の巨額資金を獲得し、成長勢いは引き続き強力で、業界からの高度な関心を引き起こしています。
最近、Meta AIチームはビデオ共同埋め込み予測アーキテクチャ(V-JEPA)モデルを発表しました。この革新的な取り組みは、機械知能の発展を促進することを目的としています。人間は視覚信号からの情報を自然に処理し、周囲の物体や動きのパターンを認識することができます。機械学習の重要な目標の一つは、人間が無監督学習を行う根本的な原理を明らかにすることです。研究者たちは、連続する感覚入力の表現が互いに予測可能であるべきだという重要な仮説を提案しました。初期の研究方法は、遅い特徴分析を通じて行われました。
今日、アリババグループのCEOである呉泳銘は、今後3年間で3800億元以上をクラウドとAIハードウェアのインフラ構築に投資すると発表しました。これは過去10年間の総額を上回るものです。この記録的な投資規模は、中国の民間企業によるクラウドとAIハードウェアのインフラ構築において最大であり、AI時代におけるアリババの技術的野望と戦略的配置を際立たせています。**今回の巨額投資の発表は、国内AI産業が爆発的に成長する重要なタイミングと重なり、AI技術が各業界での応用が進む中で行われました。
最近、腾讯混元ビデオモデル(Hunyuan Video)がXプラットフォームで正式にテストパートナーを募集し、この最先端のAIビデオ生成技術が重要なテスト段階に入ったことを示しています。公式によると、テスト終了後、このモデルは高い確率でオープンソース化され、世界のAIコミュニティにその技術成果が貢献される予定です。混元ビデオモデルは、テンセントのAIビデオ生成分野における重要なイノベーションであり、13B以上のパラメータを持ち、現在のオープンソースモデルの中で最大規模のビデオ生成モデルの一つです。その中核技術には、