深セン福田・広州、「AI公務員」を導入:DeepSeek大規模モデルを240のシナリオに展開

マイクロソフトとカーネギーメロン大学による最新の研究によると、人工知能(AI)ツールの過剰な依存は、人々の批判的思考力を損なう可能性があることが示されています。研究チームは、IT、デザイン、行政、金融など複数の業界で生成AIを使用する319人の知識労働者を対象に調査を行い、936件の実例を収集しました。研究では、知識、理解、応用、分析、統合、評価という6つの批判的思考の次元を分析しました。その結果、AIツールの使用後、問題解決における思考方法に3つの大きな変化が見られたことが分かりました。
人工知能はかつてない速さで世界中に広がりつつありますが、無視できない問題も浮き彫りになっています。汎用型AIは多様な能力を備えていますが、特定地域の文化や言語に対応するには、力不足であることが多いのです。特に、文化と言語が多様な中東・南アジア地域では、より"地域に精通した"AIモデルが切実に求められています。大規模汎用モデルは多くの言語を習得していますが、地域色の濃い状況を処理する際には、言語文化の背景や深い地域知識が不足しているという弱点があらわになります。そこで…
ニューヨーク・タイムズは最近、製品と編集チームが人工知能(AI)ツールを使用することを許可したと報じられており、同メディアの技術革新における重要な一歩を意味します。このニュースは社内メールで従業員に伝えられ、新たに導入された社内AI要約ツール「Echo」が紹介されました。このメールでは、ニューヨーク・タイムズはウェブ製品の構築や編集上のアイデア開発に使用できる一連のAI製品も共有しました。同時に、同社はAIツールの使用に関する編集ガイドラインを作成し、編集チームを奨励しています。
Mistral AIは最近、中東および東南アジア地域の言語と文化の違いに対する理解を向上させることを目的とした新しい言語モデル「Saba」を発表しました。Sabaモデルは240億のパラメータを持ち、多くの競合他社よりも規模は小さいですが、Mistral AIは、正確性を維持しながら、より高速で低コストであると主張しています。そのアーキテクチャはMistral Small3モデルと類似している可能性があります。Sabaは、パフォーマンスの低いシステムでも効率的に動作します。
2月18日、上海秘塔網絡科技有限公司は、最新の調査モード「浅層研究」(Shallow Research)のリリースを発表しました。この機能は、AI技術を用いて情報を迅速に収集し、予備分析を行うことで、ユーザーが短時間で価値のある調査結果を得られるように支援することを目的としています。
先日、国内メディアが羅福莉氏の親族から得た情報によると、この95年生まれのAI天才少女は新たなキャリアをスタートさせ、新ポストで働き始めたとのことです。しかしながら、具体的な就職先については、現時点では明らかになっていません。2024年末を振り返ると、テクノロジー業界では大きな波紋が起きました。小米グループ創業者雷軍氏が、AI大規模言語モデル研究の突破を目指して、羅福莉氏を数千万の年収という破格の条件でチームに迎え入れるため誘ったのです。この動きは瞬く間にネット上で大きな話題となりました。