
深セン福田・広州、「AI公務員」を導入:DeepSeek大規模モデルを240のシナリオに展開



DeepSeekは高速・専門・画像認識の3モードを統合したスマートモードに一本化。手動切替不要で、質問の複雑さを自動判定し画像認識と視覚能力を起動、難易度に応じて処理を最適化する。マルチモーダルAPI V4-Flash-Vision-Expは3形式に対応済み。V4.1 FlashはV4 Proを全面超越した。....
DeepSeekは中信証券を招聘し、科創板への上場準備を進めている。今年中にIPO申請を行い、来年には上場を目指す予定である。資金調達は主にコンピューティングインフラの拡大や先端の大規模モデルおよびチップの自社開発への投資、そして核心的な研究開発スタッフに対するインセンティブ強化に使用される予定である。
DeepSeekは2026年9月10日12時よりFlashシリーズの価格を改定。オフピーク時は入力キャッシュヒット0.02元/100万Token、ミス1元、出力4元、ピーク時は倍。全値下げでキャッシュヒットは60%減。対象はdeepseek-v4-flashとdeepseek-v4-flash-vision-exp。....
DeepSeek Harnessチーム責任者の崔添翼が約150名を公開採用。小規模・高密度で知られるDeepSeekにとって6月以来の再拡大。今回はサーバーサイド開発とエージェント弾性計算の2職種に限定し、全部門拡大方針と異なる。....
9月8日、DeepSeekは約150人のエンジニアを募集し、サーバーサイド開発およびAgentの弾性計算の研究開発に焦点を当てています。特に2〜10年の経験を持つシニアバックエンドエンジニアの採用を強く求めていますが、AI研究職は設けていません。これは6月に全部門の増員を実施した後の新たな動きであり、純粋なモデル研究からAgentの実用化およびインフラストラクチャへの戦略的焦点のシフトを示しています。対象となるのは大規模モデル研究プラットフォーム、Agentフレームワークコンポーネント、およびDeepSeek APIです。