建築設計分野における人工知能（AI）の台頭は止めどなく、しかし万能ではありません。少なくとも現時点では、人間の創造性を代替することはできません。

トロントのFlashcube Labsの創設者兼責任者であるKostika Lala氏は、AIが業界に顕著な変化をもたらしているものの、まだ初期段階にあり、現在の設計成果は「まだ基礎的なもの」だと考えています。彼は、AIは創造性を代替するのではなく、建築家の創造性を拡張するものだと強調します。Flashcube Labsは現在、AIを使用してレンダリング図を生成しており、再モデリングすることなく迅速に変更できます。

最近開催されたトロント2024建築展のセミナーでは、AIが建築業界に与える影響について専門家らが議論しました。参加者の一人であるArchitecture49のBIMコーディネーターVictoria Ikede氏は、AIが仕事を奪うことを懸念する声もある一方、新たな雇用機会も創出すると述べています。彼女は、10年前には存在しなかったBIMコーディネーターの職に就いていることを例に挙げています。

画像出典：AI生成画像、画像ライセンス提供元Midjourney

展示会では、来場者は様々なAI技術を体験することができました。Ikede氏はセミナーで、AIはテキスト認識において非常に優れており、BIMモデル内のデータをより迅速に使用および微調整できると述べています。包括的なデータベースでAIをトレーニングすることで最適な効果が得られ、彼女は3Dモデルからより多くの情報をコードから取得する方法を探求しています。しかし、彼女はAIは検索エンジンではなく、協働ツールであると強調し、多くの指示と修正が必要だと述べています。「AIは研修生のようなもので、何をすべきかは分かっていますが、いつ正しく行われたのか、その理由も分かりません。」とIkede氏は述べ、AIの出力は非常にランダムで、「二度と全く同じ出力が得られることはほとんどない」と付け加えています。

Lala氏は、AIの「幻覚」（入力データに基づかない情報を生成すること）が建築家を落胆させているものの、それを制御する方法もあると述べています。彼は、AIの最大の進歩は、画像から3Dモデルへの変換になると考えています。彼は、AIは学生や教師の研究アシスタントとして、学術環境での使用に適していると述べています。しかし、マイアミ大学建築学部研究員のIndrit Alushani氏は、AIを授業に取り入れることを歓迎しない大学もあると指摘しています。彼は、新しい技術には常に抵抗があるものの、学生はAI技術を理解し、適切に活用する機会を持つべきだと考えています。Alushani氏が学生に課した課題の一つに、特定のシステムに対して複数のAI反復バージョンを作成し、様々な結果を分析するというものがあります。

セキュリティを強化するために、Ikede氏は設計会社はChatGPTやGeminiなどのオープンソースAIではなく、独自の巨大言語モデル（LLM）を使用してAIをトレーニングすべきだと提案しています。LLMは、会社の特定のニーズに合わせてトレーニングすることもできます。

ZAS Architects + InteriorsのMonifa Charles-Dedier氏は、トロント大学とOCAD大学でも教鞭をとっていますが、学生が絵画やモデリングのスキルを習得する前にAIを学校に取り入れることは、学習プロセスを妨げる可能性があると懸念しています。

専門家パネルでは、AIがデザインの著作権に与える影響についても議論されました。カナダは2022年に「人工知能とデータ法」を制定し、AIの設計と展開が安全で透明かつ差別的でないことを確保することを目的としていますが、Ikede氏は、この法律には所有権に関する具体的な規定がないと述べています。彼女は、著作権法は人間ではなく機械の作品を保護することを目的としており、デザイナーがAIと共同で創作している可能性があるため、これはグレーゾーンであると指摘しています。